Résumé:
L'implémentation d’une capacité de détection d’intrusion efficace est un objectif difficile à
atteindre, qui n’est pas résolu facilement. Cependant, nous affirmons que la technologie multiagents et précisément un agent mobile contribue grandement à la réalisation du comportement
idéal souhaité dans un système de détection d'intrusion (IDS), Pour améliorer les performances
des agents mobiles, nous les rendons intelligents en utilisant les techniques de la Machine
Learning. Ce mémoire traite les différentes manières d'appliquer les agents mobiles au
problème de la détection et de la réponse aux intrusions. Ce mémoire n’examine pas
seulement les avantages tirés de la mobilité, mais également ceux associés aux agents logiciels
en général. Après avoir exploré ces avantages, nous décrivons un certain nombre de façons
d’appliquer la technologie des agents mobiles pour remédier aux faiblesses des conceptions et
des implémentations des IDS actuelles, et définissons les problèmes de sécurité associés.
