Dépôt DSpace/Université Larbi Tébessi-Tébessa

Systeme de Detection d’Intrusion basée sur Les Systémes Multi-Agents

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dc.contributor.author BREK, Bouthaina
dc.date.accessioned 2022-02-28T09:25:45Z
dc.date.available 2022-02-28T09:25:45Z
dc.date.issued 2019
dc.identifier.uri http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/1771
dc.description.abstract L'implémentation d’une capacité de détection d’intrusion efficace est un objectif difficile à atteindre, qui n’est pas résolu facilement. Cependant, nous affirmons que la technologie multiagents et précisément un agent mobile contribue grandement à la réalisation du comportement idéal souhaité dans un système de détection d'intrusion (IDS), Pour améliorer les performances des agents mobiles, nous les rendons intelligents en utilisant les techniques de la Machine Learning. Ce mémoire traite les différentes manières d'appliquer les agents mobiles au problème de la détection et de la réponse aux intrusions. Ce mémoire n’examine pas seulement les avantages tirés de la mobilité, mais également ceux associés aux agents logiciels en général. Après avoir exploré ces avantages, nous décrivons un certain nombre de façons d’appliquer la technologie des agents mobiles pour remédier aux faiblesses des conceptions et des implémentations des IDS actuelles, et définissons les problèmes de sécurité associés. en_US
dc.description.sponsorship Mr. Ali Abdelatif Betouil en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Universite laarbi tebessi tebessa en_US
dc.subject Detection d’intrusion, Système Multi-agents, Agent Mobile, Machine Learning en_US
dc.title Systeme de Detection d’Intrusion basée sur Les Systémes Multi-Agents en_US
dc.type Thesis en_US


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