L'apprentissage profond pour la vérification des signatures

Abstract

Le travail présenté de ce mémoire de fin d’étude consiste à proposer un modèle basé sur les réseaux de neurones de convolution (CNN) pour la vérification de signature hors ligne indépendante de signataire (WI-OSV). Le modèle proposé constitué de onze (11) couches dont 5 couches de convolution en alternatifs avec 5 autres couches de pooling en finissons par un dernier couche de type entièrement connectée. La base de données ICDAR 2011 sigComp est utilisée pour l’ensemble d’expérimentations et pour la validation de modèle.