Résumé:
Les réseaux ad hoc véhiculaire (VANETs) ont fait l’objet des études approfondies en raison
de la diversité de leurs applications et services, tels que la sécurité des passagers, l’amélioration de
l’efficacité du trafic et l’infotainment. Plusieurs problèmes techniques de déploiement et de gestion
sont dus à une flexibilité réduite, une évolutivité réduite, une connectivité médiocre et une
intelligence insuffisante. Le Cloud Computing est considéré comme un moyen de satisfaire ces
exigences dans les VANET. Dans ce travail, nous nous intéressons à l’amélioration d’un modèle de
circulation automobile dans les situations d’encombrement. Alors, ce travail est destiné à ajouter un
certain valeur d'intelligence et flexibilité au système de covoiturage a l’aide de l’algorithme de la
colonie de fourmi optimisé ce qui aide de trouver le plus court chemin pour les voitures qui servent
dans ce système, et pour également résolu le problème d’embouteillage routier par la remplir de
tous les sièges de véhicule, sachant que tous les voitures et les passagers dans ce système sont
différents au point de départ, mais ils ont la même destination. Les plateformes exploité pour
implémenter ce travail sont : Omnet++, INET et iCanCloud.
