Dépôt DSpace/Université Larbi Tébessi-Tébessa

Multi-spectral Satellitales Image Segmentation by using FCM method Combined with AT

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dc.contributor.author ATMANIA, RIADH
dc.date.accessioned 2022-03-09T08:46:41Z
dc.date.available 2022-03-09T08:46:41Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.uri http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/1869
dc.description.abstract Ce mémoire présente beaucoup plus une renaissance de travaux faits en littérature mais son implémentation n'est disponible en aucune forme, ni en forme exécutable ni en forme libre ou à acheter. Il s'agit d'implémenter une méthode qui sera une combinaison entre deux algorithmes, qui sont bien connus dans plusieurs domaines d'imagerie, que ce soit industriel, médical ou encore satellitaire chose que nous devons être vigilant lors de l'implémentation de cette combinaison à cause de la taille des images satellitaires et encore de la consommation en temps de calcule qui augmente avec la taille des images et la méthodologie avec laquelle on applique la méthode. Cette méthode est une segmentation consistant à être utilisée dans un domaine de fouille de donnée avec des images multi-spectrales c'est une méthode combinant la méthode connue floue c-moyennes avec la méthode du seuillage adaptatif pour but de fournir un système d'aide à la décision surtout quand elle soit automatique. en_US
dc.description.sponsorship NOUIOUA Tarek en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Universite laarbi tebessi tebessa en_US
dc.subject floue c-moyennes, seuillage adaptatif, fouille des données, système d'aide à la décision spatiale, traitement d’image satellitaire en_US
dc.subject fuzzy c-means, adaptive thresholding, data mining, spatial decision support system, satellite image processing. en_US
dc.subject انًُاطق انًخىسطت انضبابيت، انعخبت انخكيفيت، انبحث عٍ انبياَاث، َظاو دعى انقزار انًكاَي، يعانجت صىر األقًار انصُاعيت. en_US
dc.title Multi-spectral Satellitales Image Segmentation by using FCM method Combined with AT en_US
dc.type Thesis en_US


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