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dc.contributor.author |
Elhamza, Houssem |
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dc.date.accessioned |
2022-03-09T09:15:04Z |
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dc.date.available |
2022-03-09T09:15:04Z |
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dc.date.issued |
2020 |
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dc.identifier.uri |
http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/1877 |
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dc.description.abstract |
Les réseaux mobiles est le premier problème de recherche de la communauté de l'analyse et de la
reconnaissance de documents depuis plus de trois décennies.
Les sous-problèmes de réseaux mobiles comprennent principalement la segmentation, la
reconnaissance des caractères isolés et la reconnaissance des chaînes des chiffres et des chiffres isolés.
Parmi ces différentes modalités, nous nous intéresserons à la reconnaissance des chiffres manuscrits
isolés en utilisant l'apprentissage profonds pour connaître le contenu d'une image de la base de données
non normalisé CVL basé sur le modèle de « Convolutional Neural Networks- CNNs ». |
en_US |
dc.description.sponsorship |
Mr Mahmoudi Rachid |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.publisher |
Universite laarbi tebessi tebessa |
en_US |
dc.subject |
chiffres manuscrits isolés, binarisation, rembourrage (Padding), apprentissage profonds, réseau de neurones convolution (CNNs). |
en_US |
dc.subject |
isolated handwritten digits, Binarization, Padding, Deep learning, Convolutional neural network (CNNs). |
en_US |
dc.subject |
الأرقام المعزولة المكتوبة بخط اليد، الترميز الثنائي، الحشو، التعلم العميق، الشبكات العصبية ،الشبكة العصبية التلافيفية) CNNs .) |
en_US |
dc.title |
Une nouvelle métrique de routage pour le protocol AODV des réseaux Ad-Hoc |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |
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