Abstract:
Dans le domaine médical, le réseau de capteurs corporels sans fil (WBAN)
est devenu une technologie importante capable de fournir de meilleures
méthodes de surveillance de la santé des patients en temps réel dans les
hôpitaux même à domicile. Ces derniers années, WBAN a suscité un grand
intérêt et a prouvé l'une des technologies les plus explorées par les
établissements de santé en raison de son rôle vital et de son large éventail
d'applications en sciences médicales.
Les réseaux WBAN font face un défi difficile en raison de la consommation
énergétique dans les capteurs. Les capteurs médicaux dans le corps n'ont qu’une
capacité d'énergie limitée et ne peuvent même de récupérer l'énergie
consommée. Par conséquent, à cause d'augmenter la durée de vie de réseau et
des capteurs, des mesures préventives doivent être prévues afin d'améliorer
l'efficacité énergétique. Depuis ce point de vue, plusieurs solutions sont
proposées en raison de relever ce défi. Parmi les solutions, l'utilisation des
agents intelligents conduit à réduire les taches des capteurs, augmenter la durée
de vie du WBAN tout en conservant l'efficacité globale du système.
De ce contexte, nous allons développer des agents intelligents intégrés
dans un réseau WBAN dans le but d'optimiser la consommation d'énergie, en
utilisant l'environnement de simulation « Java »
