Un modèle BASé BlockchAIN pour un DIAGNostic mEDICAL en ligne efficACe et prESERVANT LA conFIDENTIAlité

Abstract

Les donn´ees personnelles des patients augmentent de fa¸con exponentielle en raison de la num´erisation des syst`emes m´edicaux et du nombre croissant de patients et de maladies, qui peuvent ˆetre collect´ees lors du diagnostic en ligne, par exemple pour les utiliser `a des fins commerciales dans la fabrication de m´edicaments ou pour la recherche scientifique sans leur autorisation, ainsi que d’envahir la vie priv´ee du patient, connaissant son dossier m´edical, ce qui peut affecter sa psych´e. Un mod`ele de s´ecurit´e centralis´e sera tr`es difficile et couˆteux `a mettre `a l’´echelle, `a entretenir et `a g´erer, ainsi qu’une infrastructure de s´ecurit´e centralis´ee introduira un point de d´efaillance unique et sera une cible facile pour les attaques DDoS (attaques par d´eni de service) et l’infrastructure centralis´ee sera difficile `a mettre en œuvre dans une configuration industrielle ou` les nœuds p´eriph´eriques sont largement r´epartis g´eographiquement. Au cours de cette ´etude, nous proposons un nouveau syst`eme de conser- vation des donn´ees m´edicales bas´e sur la blockchain, nous d´emontrons la ca- pacit´e de cette technologie `a maintenir la confidentialit´e et la transparence des donn´ees stock´ees en ligne, avec des informations crypt´ees et prot´eg´ees contre les acc`es et les utilisations ind´esirables et un syst`eme permettant de v´erifier toutes les transactions et d’assurer la transparance de ces derniers. Notre r´esultat `a travers cette ´etude a ´et´e largement satisfaisant, car nous avons d´emontr´e la puissance de la technologie blockchain `a deux niveaux de s´ecurit´e, `a savoir l’integrit´e et la confidentialit´e