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dc.contributor.author |
Djelbani, Wafa |
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dc.date.accessioned |
2022-03-09T09:47:39Z |
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dc.date.available |
2022-03-09T09:47:39Z |
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dc.date.issued |
2020 |
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dc.identifier.uri |
http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/1887 |
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dc.description.abstract |
Le réseau de véhicules est un élément essentiel de système de transport intelligent. Ces
systèmes couvrent de vastes domaines de la sécurité routière, améliorent les données de
localisation et de navigation et échangent et diffusent des informations avec des meilleures
performances. En particulier, le nombre croissant de véhicules sur les routes promet d'alléger
la charge de trafic des réseaux cellulaires via une gestion efficace et intelligente. Cependant, le
modèle traditionnel de communication véhicule à véhicule (V2V) souffre d'une connectivité
intermittente, ce qui rend la qualité des services et les exigences de la latence ultra faible et
difficiles. Bien que certaines solutions aient été étudiées pour répondre aux exigences de
communication et de calcul de la gestion du trafic pour les villes intelligentes, elles sont loin
d'être suffisantes.
En conséquence, un trafic de véhicules lent se produit fréquemment et le nombre de
véhicules stationnés ne cesse d’augmenter. En particulier, dans de nombreuses zones urbaines,
est un gros problème. Cela est généralement considéré comme un scénario de plus en plus
complexe. Ce problème incite la communauté des chercheurs à considérer ce phénomène
comme une nouvelle perspective et les véhicules lents coincées dans l'embouteillage d'énormes
ressources informatiques inutilisées. Actuellement, plusieurs nouveaux paradigmes ont vu le
jour pour résoudre ce problème à savoir le calcul de Fog véhiculaire (VFC). Ce paradigme
utilise les véhicules comme infrastructure pour tirer le meilleur parti de ces moyens de
communication et de calcul. L’objet de ce mémoire est de développé une ingénierie du trafic
pour la diffusion d'informations en utilisant le paradigme Fog Computing Véhiculaire.
L’objectif de cette ingénierie est d’assurer un niveau souhaité de la sécurité routière. En
particulier, pour la dissémination d’information, nous proposons un mécanisme d’échange
d’information Uplink/Downlink entre les serveurs Fog et les véhicules. La dissémination est
effectuée seulement en utilisant la communication V2I(Vehicule-to-Infrastructure). De plus,
nous proposons un ensemble des applications du trafic qui peuvent utilise ce mécanisme comme
une base pour améliorer leurs performances réseau. Dans la phase d’évaluation, nous
développons un cadre de simulation sous OMNET++ pour évaluer les performances réseau de
la proposition. |
en_US |
dc.description.sponsorship |
Mr. A. Sahraoui |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.publisher |
Universite laarbi tebessi tebessa |
en_US |
dc.subject |
Fog Computing Véhiculaire (FCV), Cloud Computing Véhiculaire (CCV), Réseaux Véhiculaire, disséminations d’informations, Communication V2V, Communication V2I |
en_US |
dc.subject |
Vehicle Fog Computing (FCV), Vehicle Cloud Computing (CCV), Vehicle Networks, information dissemination, V2V Communication, V2I Communication |
en_US |
dc.subject |
حوسبة ضباب السيارة ، الحوسبة السحابية للمركبة ، شبكات المركبات ، نشر المعلومات ، اتصاالت المركبات إلى مركبات ، اتصاالت المركبات إلى البنية التحتية . |
en_US |
dc.title |
Une ingénierie du trafic pour la diffusion d'informations pour le Fog Computing véhiculaire |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |
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