Dépôt DSpace/Université Larbi Tébessi-Tébessa

Allocation de ressources multi agent sous information incomplète

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dc.contributor.author Khelif, Ahlem
dc.date.accessioned 2022-03-09T10:16:26Z
dc.date.available 2022-03-09T10:16:26Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.uri http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/1897
dc.description.abstract Le problème de la conception de systèmes multi-agents a fait l‟objet d‟une attention croissante ces dernières années. Quand on parle d'un agent, il faut le prendre au sens large, car l'agent peut être représenté par le robot, la personne virtuelle, un programme informatique… Dans notre projet, On a concentré sur la mise en œuvre du système multi-agents pour allocation des ressources. Chaque agent a ses propres préférences sur un ensemble de ressources, ces préférences peuvent être contradictoires (conflits entre les agents). L‟allocation de ressources est un problème qui se situe à l‟intersection des deux domaines : L‟économie et l‟informatique. Les chercheurs du premier domaine concentrent leurs travaux sur la détermination des propriétés et les bonnes qualités des allocations de ressources. Pour le deuxième domaine, les chercheurs se focalisent sur les mécanismes nécessaires pour obtenir ces allocations. L‟allocation de ressources multi agent (MARA) est un domaine de recherche qui s'intéresse à l'étude des mécanismes de distribution d'un ensemble de ressources entre un ensemble d'agents logiciels. Dans ce travail, on va présenter notre approche qui aborde l‟allocation distribuée de ressources entre les agents égoïstes pour la redistribution des ressources indivisibles sans compensation monétaire. Particulièrement les agents ne partagent pas leurs préférences et doivent atteindre une allocation de bonne qualité mesurée en terme de bien-être social. On propose des mécanismes qui permettent aux agents la gestion des risques et d‟accepter des offres qui permettent d‟amener les agents à un accord en_US
dc.description.sponsorship Ali-Abdelatif Betouil en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Universite laarbi tebessi tebessa en_US
dc.subject Systèmes multi-agents, Allocation de ressources, stratégie de négociation, bien être social en_US
dc.title Allocation de ressources multi agent sous information incomplète en_US
dc.type Thesis en_US


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