Dépôt DSpace/Université Larbi Tébessi-Tébessa

Accélération de la convergence globale de la méthode du gradient

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dc.contributor.author Keddache, Kaouther
dc.contributor.author Ait djoudi, Wafa
dc.date.accessioned 2022-03-10T13:04:21Z
dc.date.available 2022-03-10T13:04:21Z
dc.date.issued 2019
dc.identifier.uri http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/1974
dc.description.abstract Dans ce travail on va définir des algorithmes d'accélérations de la convergence de la méthode du gradient. On étudiera la convergence globale de ces algorithmes, en utilisant la recherche linéaire inexacte de Wolfe ([34],[35]) et d'Armjo ([4]). Dans [18] et [33], Benzine, Djeghaba et Rahali ont étudié ce problème en utilisant une recherche linaire exacte et une recherche linaire inexacte d'Armijo, et dans [14], Benzine et Degaichia ont étudié le même problème en utilisant une recherche linéaire inexacte de Wolfe. Le but de ce travail c'est accélérer de la convergence de la méthode du gradient et comparer entre ces algorithmes en_US
dc.description.sponsorship Mrs H .Degaichia en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Universite laarbi tebessi tebessa en_US
dc.subject - L’accélération de la convergence. - La convergence globale. - La plus forte pente en_US
dc.subject - Acceleration of convergence . - Global convergence. - Steepest descent method en_US
dc.subject - تسريع التقارب - التقارب الكلي - طريقة الميل en_US
dc.title Accélération de la convergence globale de la méthode du gradient en_US
dc.type Thesis en_US


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