Dépôt DSpace/Université Larbi Tébessi-Tébessa

La gestion intégrée des ressources en eaux dans la région d’Annaba

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dc.contributor.author GHRIEB, Aissam
dc.date.accessioned 2022-05-05T07:58:10Z
dc.date.available 2022-05-05T07:58:10Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.uri http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/3328
dc.description.abstract L'eau est une ressource précieuse et limitée en particulier dans la région méditerranéenne. Atteindre une gestion durable des ressources en eau est un objectif global commun dans cette région. Afin de gérer cette ressource il faut trouver un équilibre entre les besoins de toutes sortes et la protection des ressources naturelles. La gestion durable des ressources en eau dans bassin versant de la basse Seybouse comme une étude de cas est un problème complexe qui nécessite une nouvelle approche, si la gestion doit être fondée sur des données scientifiques pour l'optimisation et la conservation de cette ressource. La demande accrue d'eau due à la croissance démographique et économique, les besoins environnementaux, la détérioration de la qualité de l'eau et leur impact sur la santé publique et les écosystèmes sont autant des facteurs qui vont créer de graves problèmes d'eau. Dans cette recherche, un nouveau modèle conceptuel de gestion intégrée de l'eau est proposé pour la gestion de l'eau sur la base de la relation de cause-effet. Le but de ce travail est de savoir comment établir les relations prévisibles à utiliser comme outils d'aide à la décision. Le (DPSIR) a été choisi comme un cadre bien établi pour développer les variables possibles en cinq catégories qui sont : les variables forces motrices, les variables de pression, variables de la qualité de l'eau, les variables d’impact et les variables réponse. Les variables efficaces ont été caractérisées et classifiées en utilisant une analyse multicritère avec les réseaux de neurones artificiels (ANN) et l’application du GIS. Les variables retenues ont été classées et organisées en utilisant les tests de normalité et les techniques exploratoires multivariées (Cluster ACP et AF). en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.subject GIRE ; bassin versant basse Seybouse ; ressources en eau ; modèle DPSIR ; ANN; GIS ; techniques exploratoires multivariées. en_US
dc.title La gestion intégrée des ressources en eaux dans la région d’Annaba en_US
dc.type Thesis en_US


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