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dc.contributor.author |
GHRIEB, Aissam |
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dc.date.accessioned |
2022-05-05T07:58:10Z |
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dc.date.available |
2022-05-05T07:58:10Z |
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dc.date.issued |
2021 |
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dc.identifier.uri |
http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/3328 |
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dc.description.abstract |
L'eau est une ressource précieuse et limitée en particulier dans la région méditerranéenne.
Atteindre une gestion durable des ressources en eau est un objectif global commun dans cette
région. Afin de gérer cette ressource il faut trouver un équilibre entre les besoins de toutes
sortes et la protection des ressources naturelles. La gestion durable des ressources en eau dans
bassin versant de la basse Seybouse comme une étude de cas est un problème complexe qui
nécessite une nouvelle approche, si la gestion doit être fondée sur des données scientifiques
pour l'optimisation et la conservation de cette ressource. La demande accrue d'eau due à la
croissance démographique et économique, les besoins environnementaux, la détérioration de
la qualité de l'eau et leur impact sur la santé publique et les écosystèmes sont autant des
facteurs qui vont créer de graves problèmes d'eau.
Dans cette recherche, un nouveau modèle conceptuel de gestion intégrée de l'eau est proposé
pour la gestion de l'eau sur la base de la relation de cause-effet. Le but de ce travail est de
savoir comment établir les relations prévisibles à utiliser comme outils d'aide à la décision. Le
(DPSIR) a été choisi comme un cadre bien établi pour développer les variables possibles en
cinq catégories qui sont : les variables forces motrices, les variables de pression, variables de
la qualité de l'eau, les variables d’impact et les variables réponse.
Les variables efficaces ont été caractérisées et classifiées en utilisant une analyse multicritère
avec les réseaux de neurones artificiels (ANN) et l’application du GIS. Les variables retenues
ont été classées et organisées en utilisant les tests de normalité et les techniques exploratoires
multivariées (Cluster ACP et AF). |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.subject |
GIRE ; bassin versant basse Seybouse ; ressources en eau ; modèle DPSIR ; ANN; GIS ; techniques exploratoires multivariées. |
en_US |
dc.title |
La gestion intégrée des ressources en eaux dans la région d’Annaba |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |
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