Résumé:
À l’ère du développement durable, la technologie photovoltaïque a démontré son potentiel
significatif comme source d’énergie renouvelable, pour l’alimentation des sites isolés tels que les
entreprises minières. Cependant lors de la connexion directe des modules à énergie renouvelable à
la charge (alimentation direct, batteries. . . ) les générateurs peuvent ne pas fonctionner dans les
conditions optimales, provoquant des pertes importantes d’énergie et des dégradations de la
puissance fournie. Ce dysfonctionnement peut être causé par la variation des conditions
climatiques ou de la charge, d’où la nécessité de prévoir des circuits qui permettent de détecter un
éventuel dysfonctionnement, tout en assurant un fonctionnement optimal du système à énergie
renouvelable. Dans ce travail, nous nous intéressons au fonctionnement électrique d’un système
énergie renouvelable alimentant les locaux administratifs d’une mine à ciel ouvert (la mine SASD
du djebel Debbagh/ APC Rouknia, Wilaya de Guelma), adapté par une commande MPPT,
assurant la poursuite de la puissance maximale fournie par le générateur PV. Puis l’application de
technique intelligente telle que les réseaux de neurones, neuro-floue et la méthode floue, pour
cette technique nous avons proposé un modèle floue non conventionnel avec un nombre réduit de
règles (8 au lieu de 25) notre modèle a démontré des résultats plus que satisfaisants, assurant un
compromis entre précision, simplicité et rapidité. Pour chaque point abordé, des études en
simulation sont fournies sous MATLAB/SIMULINK pour montrer l’efficacité des approches
proposées. Notre travail de recherche a pour but d’aboutir à une amélioration du fonctionnement
et donc à des résultats qui vérifieront la convergence du système proposé vers les conditions
optimales, indépendamment des conditions météorologiques, et ce dans le but d’avoir un réseau
électrique minier stable avec une puissance optimale.
