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dc.contributor.author |
Fares, Hana |
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dc.contributor.author |
Jouini, Kaouther |
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dc.date.accessioned |
2022-06-22T14:19:01Z |
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dc.date.available |
2022-06-22T14:19:01Z |
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dc.date.issued |
2022 |
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dc.identifier.uri |
http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/4626 |
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dc.description.abstract |
Dans cette étude, nous nous sommes intéressés à l’étude bioinformatique de la relation entre la composition et l’activité des composants actifs des plantes médicinales et leurs actions biologiques. Et cette étude, à son tour, est divisée en deux parties distinctes, dont la première comprend l’étude biographique, la détermination de l’impact et l’action biologique, l’initiative efficace des plantes médicinales. Et la deuxième partie est l’étude de la bioinformatique est un concepteur pharmaceutique assisté par ordinateur, qui est une analyse théorique sur un modèle biologique et une comparaison entre l’étude biométrique et l’étude bioinformatique, où les résultats montrent que les flavonoïdes de Cupressus sempervirent L, et Opuntia Ficus-Indica ont un effet remarquable sur l’enzyme 7VVT (SARS-CoV-2 3CL protease (3CLpro)) responsable du Covid 19.le Docking moléculaire à démontré des résultats encourageantes, et qui sont optimisé avec plusieurs paramètres tel que ADME ( Absorption, Distribution, Métabolisme, Excrétion, et toxicité.) |
en_US |
dc.description.sponsorship |
Ouarna Souad |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.publisher |
Université Larbi Tébessi - Tébessa |
en_US |
dc.subject |
Cupressus sempervirent L, Opuntia Ficus-Indica, flavonoïdes, Docking, ADME, interaction, 7VVT. |
en_US |
dc.subject |
Evergreen Cupressus L, Opuntia Ficus-Indica, flavonoids, Docking, ADME, interaction, 7VVT. |
en_US |
dc.title |
Etude Bio-informatique de la Relation Structure – Activité des Composants Actifs des Plantes Médicinales et de leurs Actions Biologiques |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |
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