Résumé:
Le repérage des mots dans les documents manuscrits modernes est un
problème intrigant, car il permet la recherche, l'indexation et la classification
d'images de documents. En conséquence, cela a été un problème de domaine de
recherche actif, avec des progrès significatifs réalisés ces dernières années. Malgré
des progrès significatifs, le repérage des mots manuscrits peut encore à peine
fonctionner de manière acceptable sur des images de documents manuscrits dont le
style et la qualité d'écriture varient considérablement.
Cette mémoire présente une nouvelle méthode de repérage des mots dans des
documents manuscrits dans un cadre basé sur la segmentation où des
caractéristiques extraites d'images de mots sont utilisées pour faire matching un
mot-clé de requête avec ceux d'une base de référence. Plus précisément, nous
utilisons des caractéristiques d'image de base orientées (oBIFs) pour caractériser
les images de mots, et la matching est effectuée en calculant la distance entre les
images de mots à l'aide de la distance City-block.
Une étude expérimentale du système est réalisée à l'aide de la base de données
de la compétition de repérage des motsICFHR 2014 et des résultats prometteurs
sont rapportés en termes de précision P@K et de meanaverageprecision(mAP).
