Repérage des mots dans les documents manuscrits off-ligne

Abstract

Le repérage des mots dans les documents manuscrits modernes est un problème intrigant, car il permet la recherche, l'indexation et la classification d'images de documents. En conséquence, cela a été un problème de domaine de recherche actif, avec des progrès significatifs réalisés ces dernières années. Malgré des progrès significatifs, le repérage des mots manuscrits peut encore à peine fonctionner de manière acceptable sur des images de documents manuscrits dont le style et la qualité d'écriture varient considérablement. Cette mémoire présente une nouvelle méthode de repérage des mots dans des documents manuscrits dans un cadre basé sur la segmentation où des caractéristiques extraites d'images de mots sont utilisées pour faire matching un mot-clé de requête avec ceux d'une base de référence. Plus précisément, nous utilisons des caractéristiques d'image de base orientées (oBIFs) pour caractériser les images de mots, et la matching est effectuée en calculant la distance entre les images de mots à l'aide de la distance City-block. Une étude expérimentale du système est réalisée à l'aide de la base de données de la compétition de repérage des motsICFHR 2014 et des résultats prometteurs sont rapportés en termes de précision P@K et de meanaverageprecision(mAP).