Dépôt DSpace/Université Larbi Tébessi-Tébessa

Réseaux des capteurs sans fil intelligent pour la détection des mauvaises herbes dans les applications agricoles

Afficher la notice abrégée

dc.contributor.author Lakehal, Djihene
dc.date.accessioned 2022-07-04T13:34:27Z
dc.date.available 2022-07-04T13:34:27Z
dc.date.issued 2022
dc.identifier.uri http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/4852
dc.description.abstract Les réseaux de capteurs sans fil sont aujourd'hui utilisés dans de nombreux domaines tels que le militaire, l'agriculture, etc. En agriculture, des capteurs sans fil qui enregistrent les données d'une caméra que vous embarquez dans ces capteurs et les transmettent sous forme numérique à un ordinateur pour traiter la détection des mauvaises herbes existantes Dans ce contexte, nos recherches visent à faciliter la détection des adventices les plus courantes dans la région de Tébessa. Grâce à nos expériences, nous avons développé deux modèles de détection basés sur le réseau de neurones Convolutif (masque R-CNN, yolov5), capables de détecter avec une bonne précision et de bons résultats. en_US
dc.description.sponsorship Merzoug Soltan en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Université Larbi Tébessi - Tébessa en_US
dc.subject capteurs, sans fils, convolutions, réseaux de neurones, apprentissage profond, apprentissage automatique, mauvaises herbes en_US
dc.subject Wireless sensor network, convolutions, neural networks, Deep Learning, weeds. en_US
dc.subject التلافيف ،استشعار، لاسلكية، الشبكات العصبية ، التعلم العميق ، التعلم الآلي ، الأعشاب الضارة en_US
dc.title Réseaux des capteurs sans fil intelligent pour la détection des mauvaises herbes dans les applications agricoles en_US
dc.type Thesis en_US


Fichier(s) constituant ce document

Ce document figure dans la(les) collection(s) suivante(s)

Afficher la notice abrégée