Résumé:
Dans ce travail, nous présentons un nouveau modèle pour améliorer le trafic urbain dans le but de réduire la congestion et le temps de trajet. Ce modèle est inspiré du processus utilisé dans l'ordonnancement des tâches et le problème d'équilibrage de charge dans les systèmes distribués pour réduire le Makespan.
Le makespan dans ce cas d'application correspond au temps perdu dans les embouteillages. Les résultats obtenus sont satisfaisants et confirment qu'il est nécessaire d'optimiser les problèmes de congestion du trafic dans les villes intelligentes afin de réguler la fluidité du trafic et d'informer les conducteurs en temps réel sur les itinéraires associés afin de lutter contre la congestion, le gaspillage d'énergie et donc de générer moins la pollution.