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dc.contributor.author |
SELIM, Nour Djihen |
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dc.date.accessioned |
2022-08-31T09:53:39Z |
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dc.date.available |
2022-08-31T09:53:39Z |
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dc.date.issued |
2022 |
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dc.identifier.uri |
http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/5098 |
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dc.description.abstract |
En quelques années, le Cloud Computing est devenu le modèle commercial informatique le plus prometteur. Grâce à ses différents atouts techniques et financiers, le Cloud computing continue de convaincre chaque jour de nouveaux utilisateurs issus des secteurs scientifiques et industriels. Pour satisfaire les différents besoins des utilisateurs, les fournisseurs de Cloud doivent maximiser la performance de leurs ressources pour assurer le meilleur service au moindre coût. Les efforts d'optimisation des performances dans le Cloud peuvent être réalisés à différents niveaux et aspects. Dans le présent travail, nous proposons d'introduire un processus de logique floue dans la stratégie d'ordonnancement du Cloud afin d'améliorer le temps de réponse, le temps de traitement et le coût total. En fait, la logique floue a prouvé sa capacité à résoudre le problème de l'optimisation dans plusieurs domaines tels que l'exploration de données, le traitement d'images, la mise en réseau et bien plus encore. |
en_US |
dc.description.sponsorship |
Dr ALI Widad |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.publisher |
Université Larbi Tébessi - Tébessa |
en_US |
dc.title |
Nouvel algorithme hybride d’ordonnancement des taches avec logique flou dans le CLOUD COMPUTING |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |
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