La prédiction de la durée de séjour hospitalisé est essentielle pour optimiser les soins, planifier les ressources et réduire les coûts. Ce projet se concentre sur l'utilisation de l'intelligence artificielle, en particulier ...

Des entérobactéries résistantes aux céphalosporines de troisième génération (ERC3G) et des entérobactéries résistantes aux carbapénèmes (ERC), ont émergé dans la filière avicole au cours de la dernière décennie. Les ...

Le diabète constitue un problème de santé publique, L’accroissement de la prévalence de cette maladie serait dû à une exposition accrue de nos populations aux facteurs de risque de cette maladie. Notre étude avait pour ...

Le diabète de type 2 est une maladie chronique qui affecte la manière dont votre corps traite le sucre (glucose). Cette maladie peut entraîner des complications graves, Par conséquent, il est crucial de dépister le diabète ...

Les méthodes de réseaux de neurones artificiels, en particulier l'apprentissage en profondeur, ont réalisé d’importants succès dans le domaine de la vision par ordinateur. Ce projet de fin d’étude propose un système ...

Le lait et la viande sont considérés comme des aliments de base dans l’alimentation des êtres humains. Cependant, ils peuvent être responsables de plusieurs maladies d’origine alimentaire. L’objectif de ce travail est ...

Les effluents générés par l’activité hospitalière représentent une source potentielle de germes résistants aux antibiotiques particulièrement les entérobactéries et constituent ainsi une réelle menace pour la santé publique. ...

La modélisation du trafic routier est une approche mathématique pour comprendre et prédire le comportement du trafic dans le monde réel, généralement sur les réseaux routiers. La modélisation du trafic routier peut aider ...

L’objectif de notre travail consiste à l’identification structurale des composées isolées de la plante Galactites elegans de la famille Asteraceae. Les différentes méthodes chromatographiques de séparation utilisées par ...