Résumé:
La popularité croissante des appareils mobiles intelligents, à savoir les dispositifs,
favorise le développement des applications IoT en utilisant le paradigme Cloud Computing
Mobile (MCC). Ce paradigme améliore l’utilisation massive des ressources mobile et réduit
le coût de développement de ces applications en intégrant les infrastructures centraliser
du Cloud Computing (CC). Cependant, le nombre croissant de services cloud (par exemple
Dropbox, Apple iCloud, etc.) et la réalisation de nouveaux services (par exemple, la vidéo
ultra HD, l'Internet des objets, les appareils portables intelligents, etc.) induisent une charge
réseau élevée sur le réseau mobile. Il est prévu que la tendance à la croissance du trafic de
données serait multipliée chaque année. De plus, les retards du WAN rendent impossible la
diffusion des services innovants (par exemple, la réalité augmentée, la réalité virtuelle).
Mobile Edge Computing (MEC) est un nouveau concept d'architecture de réseau qui fournit
des capacités informatiques et de cloud computing à la périphérie du réseau mobile. Comme
à proximité des abonnés, MEC peut offrir un environnement de service avec une latence
ultra-faible, une bande passante élevée et un accès direct aux informations réseau en temps
réel. L’objective de ce travail est de proposer une approche de contrôle basé SDN du trafic
réseau pour les applications multimédia sensible au délai dans des environnements Fog et
Edge Computing. En particulier, nous nous intéressons à la satisfaction des demandes de
communication en temps réel dans les environnements MEC et à l'amélioration de la latence
et qualité de service (QoS).
