Contribution à l’analyse et la classification de documents

Hamel, Aymene Abdelkouddous

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dc.contributor.author	Hamel, Aymene Abdelkouddous
dc.date.accessioned	2022-09-21T07:48:28Z
dc.date.available	2022-09-21T07:48:28Z
dc.date.issued	2022
dc.identifier.uri	http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/5359
dc.description.abstract	Dans ce manuscrit, un système automatique pour classification et la datation de manuscrits anciens est introduit. Le système proposé comprend deux étapes principales : l'extraction de caractéristiques et la classification (datation du manuscrit). Dans la première étape, des caractéristiques basées sur les polygones et les chaînes de Freeman sont extraites à partir d’un manuscrit ancien. Dans la deuxième étape, nous avons utilisé les séparateurs à vastes marges (SVMs), les forêts aléatoires, un algorithme de boosting adaptatif (Adaboost) ainsi qu’un classificateur à renforcement de gradient (GBT) pour la classification. Les expérimentations sont menées sur un ensemble de données qui comprend plus de 2000 manuscrits arabes anciens et les résultats enregistrés sont encourageants	en_US
dc.description.sponsorship	Djeddi Chawki	en_US
dc.language.iso	fr	en_US
dc.publisher	Université Larbi Tébessi - Tébessa	en_US
dc.subject	Datation de manuscrits, documents arabes anciens, chaînes de Freeman, polygones, SVM, forêts aléatoires, AdaBoost, GBT	en_US
dc.subject	Manuscript dating, ancient Arabic documents, freeman chain code, polygons, SVM, random forests, AdaBoost, GBT.	en_US
dc.subject	تأريخ المخطوطات، مخطوطات عربية قديمة، سلاسل فريمان، المضلعات، آلات المتجهات الداعمة، الغابات العشوائية، خوارزمية التعزيز التكيفي، مصنف شجرة تعزيز التدرج	en_US
dc.title	Contribution à l’analyse et la classification de documents	en_US
dc.type	Thesis	en_US