Ensemble Classifieurs pour la stéganalyse des images numériques

dc.contributor.author	DJAFFALI, Nacereddine
dc.date.accessioned	2022-10-06T12:26:47Z
dc.date.available	2022-10-06T12:26:47Z
dc.date.issued	2022
dc.identifier.uri	http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/5745
dc.description.abstract	Le travail présenté dans ce manuscrit s'inscrit dans le domaine de la stéganalyse, autrement dit, la détection des informations cachées dans les images numériques. Nous proposons une méthode de stéganalyse basée sur la méthode d’extraction de caractéristiques HOG et l’ensemble classifieur : XGBoost. Nous avons testé la méthode proposée sur une base de données de 50 000 images numériques originales et 70000 images stéganographiées avec deux méthodes de stéganographie qui sont difficilement indétectables. La méthode proposée a également montré taux de détection élevé.	en_US
dc.description.sponsorship	Laimeche Lakhdar	en_US
dc.language.iso	fr	en_US
dc.publisher	Université Larbi Tébessi - Tébessa	en_US
dc.subject	Stéganographie, Stéganalyse, XGBoost, HOG, Tatouage	en_US
dc.subject	Steganography, Steganalysis, XGBoost, HOG, watermarking.	en_US
dc.title	Ensemble Classifieurs pour la stéganalyse des images numériques	en_US
dc.type	Thesis	en_US