• Classification audio basée sur les représentations spectrographiques 

  KOUACHI, Raiane (Université Echahid Chikh Larbi Tébessi -Tébessa, 2024-06)

  Dans ce projet, nous nous concentrons sur les maladies cardiovasculaires en visant le développement d'un système de pointe reposant sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, en mettant particulièrement ...
• Un Système pour la prédiction du Diabète 

  MESBAHI, Salsabil (Université Echahid Chikh Larbi Tébessi -Tébessa, 2024-06)

  Un système de prédiction du diabète est un outil informatique conçu pour évaluer le risque qu'une personne développe le diabète en se basant sur plusieurs critères médicaux. Ces prédictions permettent aux professionnels ...
• Techniques D'inpainting Pour Evaluer Les Catastrophes Naturelles Par La Restauration D'images 

  SOLTANI, Ikram (Université Echahid Chikh Larbi Tébessi -Tébessa, 2024-06-10)

  Notre mémoire examine l'utilisation des techniques d'inpainting pour évaluer les catastrophes naturelles en restaurant les images endommagées. Nous avons étudié deux phases : la première se concentre sur l'analyse des ...
• Realtime Retinopathy Detection via a Mobile Fundus Camera 

  RAHMOUNI Oualid, MAALEM Abdelmouaaz (University Larbi Tébessi – Tébessa, 2024-07-14)

  Diabetic Retinopathy (DR) is a frequent complication of diabetes mellitus that compromises retinal function in more than 50% of type 2 diabetic patients. It occurs when the retina’s blood vessels deteriorate. These altered ...
• A data-driven machine learning approach for migraine analysis and classification 

  BELGHIT, Amel (University Larbi Tébessi – Tébessa, 2024-06-09)

  Migraine is a severe neurological condition characterized by intense headaches and accompanying symptoms, impacting millions of people worldwide. Accurately categorizing migraine types is crucial for effective diagnosis ...
• AI-Based Universal Lesion Segmentation Application for Thoracic-Abdominal in Computed Tomography Scans 

  LADJAL, Mohamed (University Larbi Tébessi – Tébessa, 2024-07-14)

  Medical imaging plays a crucial role in the diagnosis and treatment of various diseases, particularly in identifying and evaluating lesions within the thoracic-abdominal region. Traditional methods of lesion segmentation, ...
• Bert based DNA pattern recognition 

  FETNI, Atika (University Larbi Tébessi – Tébessa, 2024-06-08)

  Understanding the language of non-coding DNA is a major topic in genomic research. Gene regulatory code is extremely complicated due to the presence of polysemy and distant semantic relationships, which earlier informatics ...
• AI-Based Online API for Fake Speech Detection 

  BOUSBA, Abdelsamie (University Larbi Tébessi – Tébessa, 2024-07-14)

  Deepfake audio technology poses a growing threat to information authenticity and in- tegrity. This thesis provides a systematic investigation of different Machine Learning (ML) methods for detecting deepfake in Arabic ...
• Schéma d’intégrité distribuée pour les réseaux sans fils de nouvelle génération 

  FARES, Kacem (Université Echahid Chikh Larbi Tébessi -Tébessa, 2024-06-08)

  Ce travail se concentre sur le développement d'un schéma d'intégrité distribuée adapté aux réseaux sans fil de nouvelle génération. Les réseaux sans fil ont connu une évolution rapide ces dernières années, avec l'émergence ...
• Biometric Based Image Cryptography in the Era of Digital Piracy 

  Auteur inconnu (University Larbi Tébessi – Tébessa, 2024-06)

  In the era of digital piracy, securing digital content has become a paramount concern. This project explores the implementation of biometric-based image cryptography as a novel approach to enhance the security of digital ...
• Solution Intelligente pour Améliorer le Secteur Agriculture 

  BEN AMER, SILIA (Université Echahid Chikh Larbi Tébessi -Tébessa, 2024-06-10)

  Dans le secteur agricole, la détection précoce et le diagnostic précis des maladies des cultures sont essentiels pour assurer la sécurité alimentaire et maximiser les rendements. Cette thèse présente une solution ...
• Une Approche Intelligente Pour Améliorer La Cybersécurité Dans l’Internet Des Objets 

  HAOUES, Manar (Université Echahid Chikh Larbi Tébessi -Tébessa, 2024-06-09)

  L'Internet industriel des objets (IIoT) a transformé les processus industriels en intégrant de manière transparente un vaste réseau d'appareils interconnectés. Ces appareils intelligents, équipés de capteurs et ...
• Une approche intelligente pour La prédiction des problèmes cardiaque 

  GOUFI, Hadil (Université Echahid Chikh Larbi Tébessi -Tébessa, 2024-06-10)

  La détection précoce des maladies cardiaques est un facteur essentiel à la réussite des soins de santé. Ces dernières années, le domaine médical a vu émerger diverses méthodes permettant de prédire les maladies cardiaques ...
• An intelligent system for energy management in smart homes based on 

  FARES Abdelhadi, NAHAL Yacine (University Larbi Tébessi – Tébessa, 2024-06)

  The increasing demand for energy efficiency and sustainability in smart home environments has spurred the development of advanced energy management systems (EMS). This thesis proposes a novel approach integrating ...
• La détection des attaques Botnet Dans l’internet des objets (IoT) 

  DJABRI, Noussaiba (Université Echahid Chikh Larbi Tébessi -Tébessa, 2024-06-09)

  L'Internet des objets (IoT) révolutionne notre mode de vie en connectant des appareils intelligents au Web. Cependant, cette connectivité accrue s'accompagne de risques pour la sécurité, notamment les attaques botnets. ...
• AI - driven solution for accurate diagnosis and treatement of autism 

  BAALOUDJ, Houssem Eddine (University Larbi Tébessi – Tébessa, 2024-06)

  The study of autism spectrum disorder (ASD) is one of the most interesting research topics in recent years because it requires a very rapid and accurate diagnosis. Specialists have relied on children's ability to ...
• Deep learning-enhanced satellite-based Flood detection for early Warning and prevention 

  CHERIF, Elarbi (University Larbi Tébessi – Tébessa, 2024-06-09)

  The integration of deep learning techniques into satellite-based flood detection systems aims to improve early warning and prevention measures. Flooding poses significant risks to human lives and infrastructure, necessitating ...
• Système centralisé de régulation de vitesse automobile 

  ZEMMAL, Houssam Eddine (Université Echahid Chikh Larbi Tébessi -Tébessa, 2024-06-09)

  La politique adoptée par l'Algérie pour moderniser tous les domaines concernant les citoyens algériens et faciliter cela, dans le cadre de la proposition de projets d'adaptation pour contrôler la vitesse des véhicules ...
• Conception et la réalisation d'une plateforme de calcul au niveau du laboratoire de recherche LAMIS 

  OUNIS, Takwa (Université Echahid Chikh Larbi Tébessi -Tébessa, 2024-06-11)

  Ce projet de fin d'études a porté sur l'analyse et la mise en œuvre d'une solution de gestion et de support à distance pour améliorer l'efficacité de notre infrastructure informatique. Nous avons exploré les concepts théoriques ...
• Handcrafted and deep learning-based features for handwritten digit recognition 

  BOUTRA Intissar, DJABRI Med Nadhir (University Larbi Tébessi – Tébessa, 2024-06-10)

  Handwritten digit recognition is a classic problem in the field of pattern recognition and machine learning. The goal is to develop algorithms that can accurately identify and classify digits from handwritten images. ...

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