University of Tebessa

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  • L'apprentissage profond pour la vérification des signatures 
    Yousfi, Douaâ (Universite laarbi tebessi tebessa, 2019)
    Le travail présenté de ce mémoire de fin d’étude consiste à proposer un modèle basé sur les réseaux de neurones de convolution (CNN) pour la vérification de signature hors ligne indépendante de signataire (WI-OSV). Le ...
  • l'internet des objets révolutionne notre vie quotidienne: application pour une maison intelligent 
    Souhayla, Ferhane (Universite laarbi tebessi tebessa, 2021)
    Internet s'est considérablement développé, surtout récemment. Aujourd'hui, l'utilisation d'Internet ne se limite pas à la gestion des réseaux, mais s'est également étendue à la gestion des objets, appelée Internet des ...
  • La détection des attaques Botnet Dans l’internet des objets (IoT) 
    DJABRI, Noussaiba (Université Echahid Chikh Larbi Tébessi -Tébessa, 2024-06-09)
    L'Internet des objets (IoT) révolutionne notre mode de vie en connectant des appareils intelligents au Web. Cependant, cette connectivité accrue s'accompagne de risques pour la sécurité, notamment les attaques botnets. ...
  • La détection d’intrusion sur le réseau et la sélection des contremesures dans le les systèmes de réseau 
    Khémaissia, Rofaida (Universite laarbi tebessi tebessa, 2019)
    Dans le Cloud et les environnements virtuels, la sécurité est considérée comme le facteur le plus important, qui nécessite un système de défense performant en respectant la complexité du Cloud ses dépendances et les ...
  • LA gestion de conflit sémentique DAns une mAISON intelligente :Enjeux & Défis 
    Debailia, Imen (Universite laarbi tebessi tebessa, 2020)
    L'Internet des objets est l'interconnexion entre l'Internet et des objets. Elle ouvre la voie pour des systèmes ayant pour but d’aider les gens à vivre dans un environnement ubiquitaire tel que la maison intelligente. ...
  • La maximisation de la durée de vie des réseaux de capteurs sans fil à base de Fuzzy CMeans 
    HASNAOUI, Isra (Université Larbi Tébessi - Tébessa, 2022)
    Le réseau de capteurs sans fil consiste en de nombreux capteurs avec des ressources énergétiques limitées, ce qui constitue un réel problème pour ce réseau. Dans cette étude, nous adapterons l'un des protocoles de routage ...
  • La reconnaissance des chiffres manuscrits isolés en utilisant l’apprentissage profond 
    Guedri, marouane (Universite laarbi tebessi tebessa, 2019)
    La reconnaissance des chiffres manuscrits est le premier problème de recherche de la communauté de l'analyse et de la reconnaissance de documents depuis plus de trois décennies. Les sous-problèmes de reconnaissance des ...
  • La Sécurité Des Données Dans L’Internet Des Objets (IoT) 
    Tebib, Samia; Abdelghani, Soualah (Universite laarbi tebessi tebessa, 2017)
    L’Internet des objets (ou IdO) se traduit à l’heure actuelle par l’accroissement du nombre d’objets connectés, c’est-à-dire d’appareils possédant une identité propre et des capacités de calcul et de communication de plus ...
  • La traçabilité logistique des produits 
    OUNIS Chayma, ZERFAOUI Bouthaina (Université de Echahid Cheikh Larbi Tébessi –Tébessa-, 2024-06-09)
    Ce document fait partie du projet de fin d'études qui porte sur la création d'une application web pour la gestion de courrier au sein d'une entreprise. Le but est de mettre en place un système qui gère de manière simple ...
  • La vérification automatique de parenté basée sur le visage 
    Mohamed, Hamidane (Universite laarbi tebessi tebessa, 2020)
    Dans ces derniers temps, la vérification de la parenté à partir du visage humain a attiré beaucoup d'attention dans les domaines de la vision par ordinateur et de la reconnaissance de formes en raison de ses applications ...
  • Learning Dynamics on Vehicular Networks 
    Makhlouf, Ziadeddine (Larbi Tbessi University – Tebessa, 2020)
    Traffic congestion is one of the biggest challenges facing modern services, it costs us time, money and even human lives in some extreme cases. In order to solve or rather prevent this problem, researchers must predict its ...
  • LLM Based Approach for Anomaly Detection in Smart Grids 
    GATTAL, Rogaia (Université de Echahid Cheikh Larbi Tébessi –Tébessa-, 2024-06-10)
    The emergence of smart grids has revolutionized the power sector, fostering interconnected and intelligent electricity networks. These advancements offer enhanced monitoring and control capabilities, but also introduce ...
  • L’apprentissage profond(Deep Learning) pour la classification des lames anapath numérisées 
    Manseur, Ali (Universite laarbi tebessi tebessa, 2019)
    La phase de diagnostic dans le domaine médical considéré le plus important vu que tout le processus de traitement sera basé sur ce diagnostic. Cette importante étape nécessite beaucoup de temps et d’efforts surtout des ...
  • L’impact de la sélection des attributs sur les techniques de la détection d’intrusion 
    Tolba, Kheireddine (Universite laarbi tebessi tebessa, 2016)
    Dans le but d’assurer un bon niveau de sécurité, plusieurs outils ont été développé parmi ces outils on trouve les systèmes de détection d’intrusion (IDS).Un IDS est un mécanisme qui surveille le trafic ré-seau de manière ...
  • L’impact des attaques sur la fiabilité du routage dans les réseaux Ad Hoc 
    BOUKHALFA, Hanane; MOUICI, Nadjette (Universite laarbi tebessi tebessa, 2016)
    Réseau Mobile Ad Hoc (MANET) est l’un des domaines le plus vaste pour la recherche et l’examen du réseau sans fil. Les réseaux Ad Hoc sont des nœuds mobiles communiquent sans infrastructure, à travers des ondes radio. Ces ...
  • L’Informatique Pervasive pour l’Internet of Things 
    Gattal, Elhachemi; Redjeb, Rabiha (Universite laarbi tebessi tebessa, 2017)
    L’évolution technologique des objets mobiles avec l’essor de l’informatique ubiquitaire, un intérêt grandissant est porté à l’exploitation du contexte a donné naissance à besoins applicatifs pour assurer l’exécution des ...
  • L’intégration des Big Data dans le processus ETL (Extrat, Transform, Laod) 
    BENMEHANIA, Houria; BENSAKTA, Latifa (Universite laarbi tebessi tebessa, 2016)
    Les Big Data, littéralement de données massives sont un terme anglais employé pour décrire les ensembles de données qui deviennent si grands qu'il devient difficile les travailler avec la gestion de bases de données ...
  • L’Utilisation des techniques d’aide à la décision pour la gestion des risques 
    KHEDIRI, Chaouki; KHERNANE, Taki Eddine (Universite laarbi tebessi tebessa, 2016)
    L’inondation est une catastrophe naturelle causée par la nature et qui engendre des risques multiples sur la vie humaine ainsi que leurs biens. Cela nécessite une prise en charge efficace dans le but de prévenir cette ...
  • Machine Learning For The Detection of Money Fraud 
    SADAANI Ahmed Oualid, ZITARI Marouane (Université de Echahid Cheikh Larbi Tébessi –Tébessa-, 2024-06-30)
    This manuscript focuses on the detection of credit card fraud using machine learning techniques. The rapid increase in digital transactions, especially during the COVID-19 pandemic, has heightened the need for robust fraud ...
  • Machine Learning pour un Système d’Authentification des versets du saint coran online 
    Bouagal, Asma (Universite laarbi tebessi tebessa, 2020)
    Notre travail décrit un système de classification des textes arabes et coranique en fonction des similarités. Nous avons utilisé des techniques d’apprentissage automatique dans lesquelles nous avons appliqué de nombreux ...