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  • Recalage des images médicales par apprentissage profond 
    Ilyas, Thabe (Universite laarbi tebessi tebessa, 2021)
    Aujourd'hui, l'imagerie médicale est une composante essentielle de l'ensemble de la communauté de soins de santé et du bien-être, au processus du diagnostic, sélection de traitement et suivi.et les processus des indicateurs ...
  • Reconnaissance de l’Expression Faciale 
    AOUN, Wahid; HALAIMIA, Rawdha (Universite laarbi tebessi tebessa, 2016)
  • Reconnaissance des activités humaines à partir des senseurs de smartphone 
    Achour, Rabie; Dris, Farid (Universite laarbi tebessi tebessa, 2017)
    La reconnaissance des activités humaines (HAR) est un domaine de recherche, dont l'objectif principal est d'identifier les activités réalisées par un sujet en analysant les signaux obtenus à partir de capteurs. La croissance ...
  • Reconnaissance Des Mots Arabes Manuscrits 
    MEBARKIA, Riadh (Université Echahid Chikh Larbi Tébessi -Tébessa, 2023-06-07)
    La reconnaissance des mots arabes manuscrits est un domaine de recherche vaste et complexe. Englobant divers aspects de la langue et ses subtilités. Ce domaine continue de se développer, avec un intérêt croissant des ...
  • Reconnaissance du visage, application aux dessins animés 
    Khouloud, Bezza (Université Larbi Tébessi Tébessa, 2021)
    Il existe de nombreuses techniques dans les avancées récentes technologies de détection et de reconnaissance de visage humain de l'apprentissage en profondeur (Deep Learning), mais « à quel point fonctionneraient-ils pour ...
  • Reconnaissance et Activation des Codes de Recharges des Opérateurs Téléphoniques Mobiles 
    BOUTEHLOULA, MANSOUR (Universite laarbi tebessi tebessa, 2019)
    L’idée est de concevoir une application mobile pour un rechargement des comptes à partir des cartes de recharge. Le système doit être capable de reconnaître les chiffres de recharge à partir d’une image prise directement ...
  • Reconnaissance hors ligne des chiffres manuscrite isolé (Base de donnée M.N.I.S.T) 
    MENASRIA, Abdelaali; ZEMOULI, Saddam (Universite laarbi tebessi tebessa, 2016)
    Un système de reconnaissance des chiffres manuscrits isolés est fondé sur les étapes suivantes prétraitements, l’extraction des caractéristiques et la classification, suivis éventuellement d’une phase de post-traitement. Dans ...
  • Reconstruction 3d Sans Triangulation 
    TOUAHRIA, Anouar (Universite laarbi tebessi tebessa, 2019)
    La reconstruction 3D est un domaine très large et plusieurs méthodes sont proposées. Parmi les méthodes les plus connues nous pouvons citer la stéréoscopie et la triangulation, qui regroupées ensemble permettent de ...
  • Refactoring des modèles dans l’ingénierie des modèles 
    Guettal, Loubna; Rahal, Yahia (Universite laarbi tebessi tebessa, 2016)
    Dans l'activité de maintenance logicielle, les modèles sont très peu pris en compte. L’évolution de ces modèles et les transformations qui les manipulent sont au cœur de l’ingénierie dirigée par les modèles (IDM). Cependant, ...
  • Reliability Prediction Approach for Multi-Agent Systems 
    Gueddouche, Roumaissa (Larbi Tbessi University – Tebessa, 2019)
    The software’s are created to implement the needs of the customer in reality, and this raises the need to measure the applicability and accuracy of the software. Software reliability engineering is based on models and ...
  • Repérage des mots dans les documents manuscrits off-ligne 
    Nebba, Abdelghani (Université Larbi Tébessi - Tébessa, 2022)
    Le repérage des mots dans les documents manuscrits modernes est un problème intrigant, car il permet la recherche, l'indexation et la classification d'images de documents. En conséquence, cela a été un problème de domaine ...
  • Réseaux des capteurs sans fil intelligent pour la détection des mauvaises herbes dans les applications agricoles 
    Lakehal, Djihene (Université Larbi Tébessi - Tébessa, 2022)
    Les réseaux de capteurs sans fil sont aujourd'hui utilisés dans de nombreux domaines tels que le militaire, l'agriculture, etc. En agriculture, des capteurs sans fil qui enregistrent les données d'une caméra que vous ...
  • Segmentation Based Method For Handwritten Connected Digits Using Image Encryption Technique 
    DAANI, Tahar (Université Echahid Chikh Larbi Tébessi -Tébessa, 2023-06-07)
    This project falls within the field of deep learning, a branch of artificial intelligence that focuses on developing computer models that learn and evolve autonomously from data. The aim of this project is to improve the ...
  • Segmentation des images médicales par apprentissage profond 
    Aoulia, Sahli (Universite laarbi tebessi tebessa, 2021)
    Aujourd'hui, l'imagerie médicale est une composante essentielle de l'ensemble de la communauté des soins de la santé et du bien-être, au processus du diagnostic, sélection du traitement et du suivi. La segmentation d'image ...
  • Segmentation des images pathologiques à l’aide des techniques IA 
    Nadjah, abdelmouiz (Université Larbi Tébessi - Tébessa, 2022)
    Les maladies oncologiques comme le cancer du sein nécessitent une étude anatomopathologique précise. Le diagnostic implique souvent la détection de régions tumorales à partir d'une énorme image histopathologique de lame ...
  • Sécurité D’appareils Mobiles 
    FOUDIL, NOUREDDINE; NOUIRI, FADI (Universite laarbi tebessi tebessa, 2017)
    L’évolution et la nécessité des médias et des services mobiles et le besoin croissant de services numériques pour accomplir des tâches ont poussé vers l’utilisation des appareils mobiles. Les appareils mobiles sont souvent ...
  • SIG et méthode AHP pour la prévision en planification urbaine « Analyse de l'adéquation des sites pour le développement urbain » 
    Siradj Lamia, Habes (Universite laarbi tebessi tebessa, 2021)
    L'identification de l'aptitude des sites à la croissance urbaine est un enjeu crucial de la planification urbaine. Cette étude vise à utiliser le Système d'Information Géographique (SIG) et le Processus de Hiérarchie ...
  • Smart waste segmentation deep learning based approach 
    Achi, Aimen Belgacem (Larbi Tebessi University - Tebessa, 2022)
    The volume of solid waste in urban areas is becoming an alarming threat that causes environmental deterioration and a threat to human health. To manage a variety of wastes, it is important to have an efficient and intelligent ...
  • Steganography of uncompressed images based on Arnold's chaotic map 
    Djedouani, Med Bachir (Larbi Tbessi University – Tebessa, 2019)
    Steganography can be defined as a technique to insert information into a digital format that can be an image, video, sound or text, in an imperceptibly way. In addition to its applications in the embedding of information, ...
  • Stéganographie : Technique d’insertion robuste et imperceptible adaptée aux images numériques 
    Salmi, Ismahane (Universite laarbi tebessi tebessa, 2021)
    Dans notre vie moderne, les personnes et les institutions choisissent toujours l’Internet comme le moyen de communication le plus rapide. Comme ces entités adoptent un moyen de communication plus rapide et efficace, des ...