Résumé:
La stéganalyse est la contre partie de la stéganographie, elle consiste à l'étude d'un document
afin de décider si ce dernier contient un message cachée. Les méthodes de stéganalyse
peuvent être répertoriées selon le type de la stéganalyse: spécifique ou universelle.
La stéganalyse spécifique permet de répondre à la question « le médium a t-il été
stéganographié avec l'algorithme A? », elle est dédiée a un algorithme que nous essayons de
détecter. La stéganalyse universelle permet de répondre à la question « le médium est-il
stéganographié ? », autrement dit, les mesures utilisées pour la détection sont indépendantes
des algorithmes que nous essayons de détecter.
Dans ce travaille, nous proposons une méthode de stéganalyse universelle basée sur les
déviations statistiques. Les caractéristiques statistiques que nous avons définit pour la
détection des informations cachées sont basées sur l'utilisation de la loi de Zipf. L’application
de la loi de Zipf consiste à l’étude des changements statistiques des motifs présents dans
l’image (motifs des pixels, coefficients DCT). Cette loi permet d’extraire un certain nombre
de paramètres qui peuvent caractériser la structure d’une image.
La méthode de stéganalyse proposée se fait en deux étapes principales: d’une part l’extraction
des caractéristiques des images pour former l’espace de caractéristiques, ou l’espace de
représentation, et d’autre part l'utilisation d'un discriminant linéaire de Fischer (DLF)
permettant de classer une nouvelle image à l'une des deux classes d'images (propres,
stéganographiées).
