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dc.contributor.author Khediri, Samir
dc.date.accessioned 2022-12-08T11:02:55Z
dc.date.available 2022-12-08T11:02:55Z
dc.date.issued 2009
dc.identifier.uri http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/6338
dc.description.abstract Grâce aux progrès des technologies numériques, la préservation et la valorisation de notre patrimoine documentaire est devenue un enjeu majeur mais, par la suite, elle a posé des difficultés d’accès à l’information et à son organisation. L’analyse des documents peut apporter une solution, mais les méthodes classiques ne sont pas suffisamment souples pour s’adapter à la variabilité rencontrée. Pour palier à ce problème, nous proposons comme objectif : la catégorisation automatique des textes manuscrits arabes, par une technique d’appariement approximatif des chaînes de caractères, pour contourner les difficultés des méthodes de classification classiques basées sur l’apprentissage. Afin de contribuer à la sauvegarde et à la valorisation de l’énorme héritage culturel constitué de milliers d’ouvrages et de documents manuscrits anciens dont nous disposons. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher جامعة الشيخ العربي التبسي - تبسة en_US
dc.subject Catégorisation automatique de texte, valorisation du patrimoine, analyse et traitement d’images, reconnaissance de l’écriture manuscrite arabe, distance d’édition, classification en_US
dc.title Catégorisation de Textes Arabes en_US
dc.type Thesis en_US


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