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dc.contributor.author |
Khediri, Samir |
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dc.date.accessioned |
2022-12-08T11:02:55Z |
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dc.date.available |
2022-12-08T11:02:55Z |
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dc.date.issued |
2009 |
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dc.identifier.uri |
http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/6338 |
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dc.description.abstract |
Grâce aux progrès des technologies numériques, la préservation et la
valorisation de notre patrimoine documentaire est devenue un enjeu majeur mais,
par la suite, elle a posé des difficultés d’accès à l’information et à son organisation.
L’analyse des documents peut apporter une solution, mais les méthodes classiques
ne sont pas suffisamment souples pour s’adapter à la variabilité rencontrée. Pour
palier à ce problème, nous proposons comme objectif : la catégorisation
automatique des textes manuscrits arabes, par une technique d’appariement
approximatif des chaînes de caractères, pour contourner les difficultés des
méthodes de classification classiques basées sur l’apprentissage. Afin de contribuer
à la sauvegarde et à la valorisation de l’énorme héritage culturel constitué de
milliers d’ouvrages et de documents manuscrits anciens dont nous disposons. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.publisher |
جامعة الشيخ العربي التبسي - تبسة |
en_US |
dc.subject |
Catégorisation automatique de texte, valorisation du patrimoine, analyse et traitement d’images, reconnaissance de l’écriture manuscrite arabe, distance d’édition, classification |
en_US |
dc.title |
Catégorisation de Textes Arabes |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |
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