Dépôt DSpace/Université Larbi Tébessi-Tébessa

Technique d’évaluation des distances et réseau de neurones pour le diagnostic des défauts dans les roulements à billes.

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dc.contributor.author MIZAB, Manel / ZERKANE, Maroua / Encadre par THELAIDJIA, Tawfik
dc.date.accessioned 2023-01-18T13:37:16Z
dc.date.available 2023-01-18T13:37:16Z
dc.date.issued 2020-06-23
dc.identifier.uri http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/6831
dc.description.abstract Dans ce travail nous avons proposé une démarche pour améliorer le diagnostic automatique des défauts de roulement à bille. La contribution proposée, consiste à utilisés, dans un premier temps, l’analyse multi résolution en ondelettes pour décomposer le signal de vibration à différentes niveaux. Les paramètres statistiques sont ensuite extraits à partir du signal original et de toutes les bandes de fréquences obtenues. La technique d’évaluation de la distance (DET) est ensuite employée pour la sélection des paramètres pertinents. Finalement, la phase de classification est assurée par un perceptron multicouche. Les résultats obtenus montrent l’efficacité de l’approche appliquée pour le diagnostic des défauts dans les roulements à billes. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.subject Analyse multi-résolution; Analyse vibratoire ; DET; Diagnostic des défauts ; Paramètres statistiques ; Perceptron multi couche; Roulement à billes. en_US
dc.title Technique d’évaluation des distances et réseau de neurones pour le diagnostic des défauts dans les roulements à billes. en_US
dc.type Thesis en_US


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