Résumé:
Le signal Electrocardiogramme (ECG) est un signal non stationnaire et non linéaire généré
par un système non linéaire ; le coeur. Sa modélisation nécessite des techniques non linéaires.
Nous avons utilisé les réseaux de neurones pour l’analyse et la modélisation de ce signal et
l’objectif dans cette étude nous nous focalisons sur l’identification neuronale des signaux
dynamiques ainsi une application sur l’Electrocardiogramme (ECG).
