Oumaima

dc.contributor.author	ZOUANI, Oumaima / RABAH, Wafa / Encadre par AOUICHE, Abdelaziz
dc.date.accessioned	2023-01-18T14:50:11Z
dc.date.available	2023-01-18T14:50:11Z
dc.date.issued	2020-06-11
dc.identifier.uri	http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/6844
dc.description.abstract	Le signal Electrocardiogramme (ECG) est un signal non stationnaire et non linéaire généré par un système non linéaire ; le coeur. Sa modélisation nécessite des techniques non linéaires. Nous avons utilisé les réseaux de neurones pour l’analyse et la modélisation de ce signal et l’objectif dans cette étude nous nous focalisons sur l’identification neuronale des signaux dynamiques ainsi une application sur l’Electrocardiogramme (ECG).	en_US
dc.language.iso	fr	en_US
dc.subject	Oumaima	en_US
dc.title	Oumaima	en_US
dc.type	Thesis	en_US