Régression Floue - Etude Comparative

Abstract

La régression est la technique la plus utilisée pour modéliser les systèmes à base des données d'entrées/sorties. Les articles récents, ils ont utilisé dans leur analyse sur la régression floue, où les modèles de régression comprenaient un produit flou, des coefficients flous et un vecteur non flou. Le but de ce travail, est de surmonter aux inconvénients de la regression simple. Nous discuterons du concept de régression floue et de ses méthodes, et découvrirons plusieurs concepts, et à la fin, nous donnerons un exemple de régression floue dans le secteur manufacturier.