Résumé:
Étant donné que la détection visuelle et l’analyse des signaux emboliques radiofréquences par des experts est subjective pour l’expérience de l’observateur et prend également beaucoup de temps, le développement de systèmes d’aide à la décision informatisés visant à caractériser des particules, qu'il s'agis des emboles solides ou gazeux, a une grande importance clinique pour le choix du traitement approprié pour le patient..
Ce mémoire propose un système de classification automatique des microbulles circulantes dans les vaisseaux sanguines en utilisant les techniques de l’intelligence artificiel et les signaux ultrasonores radiofréquences au lieu des signaux Doppler traditionnellement utilisés. Nous exploitons la transformée en ondelettes discrète (DWT) pour caractériser le comportement des emboles solides et gazeux.
