Afficher la notice abrégée
dc.contributor.author |
ABDELMALEK, Feriel / FARAH, Rania/ Encadre par GUIZA, Dhaouadi |
|
dc.date.accessioned |
2023-01-19T09:29:21Z |
|
dc.date.available |
2023-01-19T09:29:21Z |
|
dc.date.issued |
2021-06-12 |
|
dc.identifier.uri |
http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/6884 |
|
dc.description.abstract |
Le système photovoltaïque a toujours un rendement de conversion relativement faible car
la puissance délivrée par le générateur PV dépend de l'irradiation solaire, de la température et
des charges électriques. Ce rendement être amélioré par des solutions à base des techniques
de poursuite du point de puissance maximale (MPPT). Pour ce faire, des méthodes et des
techniques conventionnelles sont généralement employées. Cependant, ces dernières sont
limitées, à cause du non linéaires des cellules photovoltaïques, de la complexité de l'élément
de stockage, etc...
Dans ce cadre, le thème proposé se veut une contribution à la modélisation et la
commande des systèmes PV par une approche non conventionnelle basée sur la logique floue.
Les résultats obtenus ont montré en général, que les performances de la technique intelligente
MPPT basée sur la logique floue , en termes de stabilité, de précision et de rapidité sont
beaucoup mieux que celles des techniques conventionnelles. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.subject |
Générateur PV, convertisseur DC-DC, MPPT, perturbation et observation (P&O), conductance incrémentale (INC), Logique floue (FLC). |
en_US |
dc.title |
Optimisation du rendement énergétique d'un système photovoltaïque par les techniques intelligentes |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |
Fichier(s) constituant ce document
Ce document figure dans la(les) collection(s) suivante(s)
Afficher la notice abrégée