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MODELISATION MATHEMATIQUE DES SIGNAUX PHYSIOLOGIQUE : APPLICATION SUR L'ELECTROCARDIOGRAMME (ECG)

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dc.contributor.author Sid’elvadel, Mohamed Salem/ Encadre par Aouiche, Abdelaziz
dc.date.accessioned 2023-01-22T09:11:57Z
dc.date.available 2023-01-22T09:11:57Z
dc.date.issued 2021-06-22
dc.identifier.uri http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/6955
dc.description.abstract Un électrocardiogramme ou ECG est un examen médical courant permettant d'enregistrer l'activité cardiaque. Il est basé sur la mesure des courants électriques traversant l'organe à chacune de ses contractions.il est très important dans le domaine médical, car il est utilisé pour diagnostiquer les maladies du coeur .Sa modélisation nécessite des techniques non linéaires, nous avons utilisé les cycles limites et les équations différentielles pour la modélisation de ce signal (ECG). Le but dans notre travail est l’obtention de la modélisation de signal ECG par model d’état et l’identification de réseau neuronale MLP qui est appliqué sur l’électrocardiogramme ECG. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.subject modélisation, système dynamique no linéaire, électrocardiogramme, modélisation dynamique et réseaux de neurones MLP. en_US
dc.title MODELISATION MATHEMATIQUE DES SIGNAUX PHYSIOLOGIQUE : APPLICATION SUR L'ELECTROCARDIOGRAMME (ECG) en_US
dc.type Thesis en_US


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