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dc.contributor.author |
Haouam, amine zine eddine / Smaya, zakaria/ Encadre par Thelidjia, Tawfik |
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dc.date.accessioned |
2023-01-22T09:24:15Z |
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dc.date.available |
2023-01-22T09:24:15Z |
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dc.date.issued |
2021-06-12 |
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dc.identifier.uri |
http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/6961 |
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dc.description.abstract |
La surveillance des éléments des machines tournantes est une nécessitée
industrielle pour la minimisation des couts de maintenance. Dans ce travail nous
avons proposé une démarche pour le diagnostic automatique des défauts dans les
roulements à billes. L’approche suggérée est basée sur deux étapes essentielles à
savoir : le filtrage par l’analyse multi-résolution en ondelette et l’extraction des
sources indépendantes basé sur l’analyse en composante indépendante. La
technique proposée est appliquée sur des données réelles. Les résultats obtenus
montrent l’efficacité de l’approche proposée pour le diagnostic des défauts dans
les roulements. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.subject |
Analyse multi-résolution Analyse en composantes indépendantes (ACI), Diagnostic des défauts, Roulements à billes, Signaux vibratoires. |
en_US |
dc.title |
ANALYSE EN COMPOSANTE INDEPENDANTE POUR LE DIAGNOSTIC DES DEFAUTS DANS LES ROULEMENTS A BILLES |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |
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