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dc.contributor.author |
Chebira, Abd Elkrim / Oumeiri, Nawfel / Encadre par Thelaidjia, Tawfik |
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dc.date.accessioned |
2023-01-29T08:49:39Z |
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dc.date.available |
2023-01-29T08:49:39Z |
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dc.date.issued |
2022-04-11 |
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dc.identifier.uri |
http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/7152 |
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dc.description.abstract |
Dans ce mémoire, nous avons réalisé une interface graphique pour le diagnostic des défauts
dans les roulements. Cette interface facilite la tâche du diagnostic pour les exploitants.
L’interface proposée va permettre de faire deux opérations : la détection et le diagnostic. Dans
la première phase le kurtosis sera utilisé. Cependant dans la deuxième phase un système
expert de reconnaissances des formes est adopté pour classer six différents types des défauts.
Ce système est basé sur l’extraction des paramètres statistiques pour former un vecteur forme,
ce dernier sera utilisé comme étant une entrée d’un réseau de neurones qui assure la phase de
classification.
La technique proposée est appliquée sur des données réelles. Les résultats obtenus montrent
l’efficacité et la simplicité de l’approche proposée pour le diagnostic des défauts dans les
roulements. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.subject |
CONCEPTION D’UNE INTERFACE GRAPHIQUE POUR LE DIAGNOSTIC DES DEFAUTS DANS LES ROULEMENTS |
en_US |
dc.title |
CONCEPTION D’UNE INTERFACE GRAPHIQUE POUR LE DIAGNOSTIC DES DEFAUTS DANS LES ROULEMENTS |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |
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