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dc.contributor.author |
Teraa, Narjes / Encadre par Ferroudji, Karim |
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dc.date.accessioned |
2023-01-30T08:00:56Z |
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dc.date.available |
2023-01-30T08:00:56Z |
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dc.date.issued |
2022-06-13 |
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dc.identifier.uri |
http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/7187 |
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dc.description.abstract |
On parle d'embole pour désigner tout élément anormal transporté par le sang et bloquant la circulation sanguine. Ce corps étranger insoluble telle qu'une bulle de gaz, un caillot de sang, ou un morceau de thrombus provoque l'embolie ce qui peut bloquer les vaisseaux sanguins. La classification des emboles a une grande importance clinique pour le choix du traitement approprié pour le patient.
Ce mémoire aborde la classification des emboles en utilisant les signaux ultrasonores basée sur la transformée en paquet d'ondelettes, les méthodes de l'intelligence artificielle et le score de Fisher.
Plusieurs méthodes utilisant le traitement des signaux Doppler ont été utilisées pour la détection et la classification des embolies. Malheureusement, ces méthodes ont montré leurs limites pour la distinction entre les emboles et les artefacts. Nous suggérons dans ce mémoire d'exploiter les signaux ultrasonores rétrodiffusés par l'embole au lieu des signaux Doppler. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.subject |
Classification des particules en utilisant les signaux ultrasonores basée sur la transformée en paquet d'ondelettes et le score de Fisher |
en_US |
dc.title |
Classification des particules en utilisant les signaux ultrasonores basée sur la transformée en paquet d'ondelettes et le score de Fisher |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |
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