Afficher la notice abrégée
dc.contributor.author |
Belala, Fateh / Hamdi, Yahia / Encadre par Lemita, Abdallah |
|
dc.date.accessioned |
2023-01-30T08:31:52Z |
|
dc.date.available |
2023-01-30T08:31:52Z |
|
dc.date.issued |
2022-05-13 |
|
dc.identifier.uri |
http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/7199 |
|
dc.description.abstract |
La technique de commande par mode glissant s'adapte mieux pour les systèmes dont la commande est discontinue. C’est le cas pour les moteurs à courant continu qui sont bâtis autour d'interrupteur qui ne fonctionnent qu'en mode discontinue. Ce qui montre l’intérêt d’utiliser la technique en mode glissant pour contrôler les moteurs à courant continu.
Dans ce travail, la technique par mode glissant est utilisée pour contrôler la vitesse d’un moteur à courant continu.
Les résultats de simulations (sous le logiciel Matlab/Simulink) sont très satisfaisants. Cependant, la commande par mode glissant nécessite une connaissance du modèle mathématique du système avec des incertitudes bornées. Pour remédier à ce problème, la technique des réseaux neuronaux est utilisée pour améliorer l’adaptabilité de la commande par mode glissant face aux perturbations externes. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.title |
La commande par mode glissant basée sur la technique de réseau de neurones |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |
Fichier(s) constituant ce document
Ce document figure dans la(les) collection(s) suivante(s)
Afficher la notice abrégée