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Opinion mining in social networks: Algerian dialect as case study

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dc.contributor.author GATTAL, Hamza
dc.date.accessioned 2021-12-01T09:55:04Z
dc.date.available 2021-12-01T09:55:04Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.uri http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/788
dc.description.abstract L’analyse des sentiments est une tâche de traitement du langage naturel qui a récemment attiré une attention croissante. Alors que d’importants travaux ont été dirigés vers l’analyse des sentiments du texte anglais, il y a une attention limitée dans la littérature vers le sentiment analytique de la langue arabe et plus particulièrement le dialecte algérien. Ce travail porte sur les diverses méthodes d’analyse des sentiments supervisées disponibles dans la littérature existante. En outre, ce travail présente l’étude comparative de différents algorithmes d’analyse de sentiment sur la base de la précision. en_US
dc.description.sponsorship Hakim BENDJANNA en_US
dc.language.iso en en_US
dc.publisher Universite laarbi tebessi tebessa en_US
dc.subject : تحليل المشاعر؛ اللغة العربية؛ اللهجة الجزائري en_US
dc.title Opinion mining in social networks: Algerian dialect as case study en_US
dc.type Thesis en_US


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