Résumé:
Aujourd’hui, l’apparition des Réseaux Capteurs Multimédia Sans Fil (RCMSF) qui sont différents des réseaux de capteurs sans fil (WSN) par l’utilisation des capteurs multimédias qui peuvent traiter les données vidéo, audio, image en plus des données scalaires et les envoyer à la base de la station SB.
Les données multimédias ont un volume important plus grand que les données scalaires et ont besoin de plus de ressources et consommé plus d’énergie. La solution idéale pour résoudre les problèmes de RCMSF (grand volume, consommation d’énergie) est la compression des données. La forêt joue un rôle essentiel dans notre vie quotidienne, nous peut résumer l’importance des forêts dans la vie humaine. Les incendies de forêt menacent souvent l’environnement et produisent de réelles situations d’urgence et des catastrophes naturelles. De nombreuses méthodes utilisées pour détecter feux de forêt les plus récents sont: réseaux de capteurs multimédia sans fil. L’idée de notre sujet c’est proposer un system de détection des incendies de forêt dans des images acquis à partir des capteurs multimédias.
Pour minimiser la consommation d’énergie au niveau de capteur image on va utiliser la méthode de compression Set Partitioning In HierarchicalTree (SPIHT), Cette méthode de compression donne une bonne amélioration de taille des donnés transmis dans la phase de transmission ça augmente la durée de vie de réseaux capteur
