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dc.contributor.author |
Zaineb, Guelai |
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dc.date.accessioned |
2021-12-02T10:45:38Z |
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dc.date.available |
2021-12-02T10:45:38Z |
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dc.date.issued |
2021 |
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dc.identifier.uri |
http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/821 |
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dc.description.abstract |
Dans ce manuscrit, un système automatique pour l’identification de scripts à partir des images de documents est introduit. Le système proposé comprend deux étapes principales: l'extraction de caractéristiques et la classification (identification de script). Dans la première étape, des caractéristiques texturales basées sur les OBIFs sont extraites à partir des images de documents manuscrits et imprimés. Dans la deuxième étape, nous avons utilisé les machines à vecteurs de support pour la classification. Les expérimentations sont menées sur un ensemble de données qui comprend 10400 images de documents manuscrits et imprimés. Des résultats encourageants ont été enregistrés. |
en_US |
dc.description.sponsorship |
Mr. Chawki Djeddi |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.publisher |
Universite laarbi tebessi tebessa |
en_US |
dc.subject |
التعرف على نوع الكتابة، وثائق مكتوبة بخط، وثائق مطبوعة، آلة المتجه الداعم، مميزات الملمس |
en_US |
dc.title |
Une contribution pour la reconnaissance de scripts à partir de documents manuscrits et imprimés |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |
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