Une contribution pour la reconnaissance de scripts à partir de documents manuscrits et imprimés

Abstract

Dans ce manuscrit, un système automatique pour l’identification de scripts à partir des images de documents est introduit. Le système proposé comprend deux étapes principales: l'extraction de caractéristiques et la classification (identification de script). Dans la première étape, des caractéristiques texturales basées sur les OBIFs sont extraites à partir des images de documents manuscrits et imprimés. Dans la deuxième étape, nous avons utilisé les machines à vecteurs de support pour la classification. Les expérimentations sont menées sur un ensemble de données qui comprend 10400 images de documents manuscrits et imprimés. Des résultats encourageants ont été enregistrés.