Abstract:
La vérification est une procédure qui vise à assurer le bon fonctionnement d’un système, en
général automatisé et critique, en garantissant qu’il vérifie certaines propriétés. De nos
jours, les systèmes automatisés sont omniprésent : processus industriels, automobile,
avionique, ferroviaire, énergie atomique... La présence de tels systèmes dans des applications
critiques, couplée à leur complexité croissante, rend indispensable leur vérification de façon
automatique afin de garantir la sûreté de leur fonctionnement. En plus, les contraintes
économiques imposent souvent un temps de développement court, ce qui rend accru le besoin
de méthodes de vérification efficaces et à coût réduit.
Les méthodes formelles, incluant la méthode du ”Model-Checking”, ont été appliquées avec
succès dans plusieurs domaines, entre autres, réseaux, protocoles de sécurité, protocoles de
télécommunication et contrôle automatique. Ils permettent de produire une description, dite
spécification du système en question, puis, à partir de la spécification, vérifier
automatiquement les propriétés désirées avant d’implémenter le système. Les algorithmes de
Model-Checking sont, en général, conçus pour la vérification totale du système considéré.
Lorsque le graphe modélisant le système est de taille raisonnable, c’est à dire qu’il peut être
géré par la mémoire principale, les méthodes de model-checking sont très efficaces dans
l’exploration de ce graphe et la détection des erreurs éventuelles. Cependant, la plupart des
systèmes logiciels réels, possèdent des graphes d’états de très grande taille. En effet, l’espace
d’états, représentant tous les comportements possibles d’un système ou d’un protocole
complexe est habituellement exponentiel en le nombre de processus le comportant. Cette
évolution importante dans la taille du graphe connue sous le nom d’explosion combinatoire
de la taille de l’espace d’états, constitue encore, même après plusieurs années de travail,
l’obstacle principal de la vérification automatique par model checking.
