Résumé:
Il existe de nombreuses techniques dans les avancées récentes technologies de détection et de reconnaissance de visage humain de l'apprentissage en profondeur (Deep Learning), mais « à quel point fonctionneraient-ils pour les dessins animés ? ». La reconnaissance du visage de dessins animés est un domaine qui est resté largement inexploré jusqu'à récemment, principalement en raison de l'indisponibilité de données à grande échelle et de l'échec des méthodes traditionnelles. Dans ce travail, nous présenterons un programme qui reconnaît le visage de dessin animé en utilisant l’apprentissage par transfert. Puisqu'il n'y a pas d'état des travaux pour les données qui peuvent valider notre travail, nous avons collecté des images de personnages de dessins animés. Le système proposé utilise le modèle Mask RCNN pour recadrer la zone du visage, et par conséquence nous aurons de nouvelles données pour des images qui ne contiennent que les visages, ces données sont utilisé pour entrainer le model inception V3 pour reconnaitre (classifier) le visage de caractère. Le système recadre correctement le visage de personnage et reconnaît le caractère conséquent avec un score de précision de 0.98.
