Développement Récente Des méthodes d’optimisation sans contraintes

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2021

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University Echahid Cheikh Larbi Tebessi- Tebessa

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Le but de cette thËse est de dÈvelopper la mÈthode de gradient conjuguÈ pour rÈsoudre les problËmes díoptimisation sans contraintes Tout en trouvant un novelle formule que assurÈe la convergence globale et vÈriÖe la condition su¢ sante de descente sous la recherche linÈaire exact et la recherche linÈaire inexacte de Wolfe-Powell forte. cette nouvelle formule donne díexcellents rÈ- sultats numÈriques en les comparant ‡ certaines mÈthodes traditionnelles

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Keywords

optimisation sans contraintes, gradient conjuguÈ, convergence globale, Wolfe-Powell forte

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