Repository logo
Communities & Collections
All of DSpace
  • English
  • العربية
  • বাংলা
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Ελληνικά
  • Español
  • Suomi
  • Français
  • Gàidhlig
  • हिंदी
  • Magyar
  • Italiano
  • Қазақ
  • Latviešu
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Srpski (lat)
  • Српски
  • Svenska
  • Türkçe
  • Yкраї́нська
  • Tiếng Việt
Log In
New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "خليفي أمينة"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 1 of 1
  • Results Per Page
  • Sort Options
  • No Thumbnail Available
    Item
    دور الذكاء الاصطناعي في تحسين استخدام الطاقات المتجددة
    (2026-06-23) خليفي أمينة; بقلي غلة أماني
    هدفت هذه الدراسة إلى إبراز دور تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) في رفع كفاءة وتحسين استخدام مصادر الطاقات المتجددة (كالطاقة الشمسية وطاقة الرياح). ولتحقيق هذا الهدف، اعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي التحليلي لاستعراض وتحليل التطبيقات الذكية في قطاع الطاقة. وتوصلت الدراسة إلى أن الاعتماد على خوارزميات التعلم الآلي والشبكات العصبية الاصطناعية يساهم بشكل فعال في التنبؤ الدقيق بحجم الإنتاج والطلب على الطاقة، وتجاوز عقبة "التقطع" التي تعاني منها المصادر المتجددة نتيجة التقلبات الجوية. كما أظهرت النتائج أن الذكاء الاصطناعي يلعب دوراً محورياً في إدارة الشبكات الكهربائية الذكية، وتحسين عمليات الصيانة التنبؤية للمنشآت، مما يقلل التكاليف التشغيلية ويزيد من استدامة الإمدادات. وتوصي الدراسة بضرورة تعزيز الاستثمار في البنية التحتية الرقمية لقطاع الطاقة، وتطوير أطر تشريعية تدعم دمج التكنولوجيا الذكية في مشروعات الطاقة البديلة.

DSpace software copyright © 2002-2026 LYRASIS

  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Send Feedback
Repository logo COAR Notify