DSpace 8
DSpace is the world leading open source repository platform that enables organisations to:
- easily ingest documents, audio, video, datasets and their corresponding Dublin Core metadata
- open up this content to local and global audiences, thanks to the OAI-PMH interface and Google Scholar optimizations
- issue permanent urls and trustworthy identifiers, including optional integrations with handle.net and DataCite DOI
Join an international community of leading institutions using DSpace.
The test user accounts below have their password set to the name of this software in lowercase.
- Demo Site Administrator = dspacedemo+admin@gmail.com
- Demo Community Administrator = dspacedemo+commadmin@gmail.com
- Demo Collection Administrator = dspacedemo+colladmin@gmail.com
- Demo Submitter = dspacedemo+submit@gmail.com
Communities in DSpace
Select a community to browse its collections.
- مطبوعات الأساتذة
- دكتوراه
- كلية العلوم الاقتصادية و التجارية و علوم التسيير
- كلية العلوم الدقيقة وعلوم الطبيعة والحياة
- كلية العلوم الانسانية و الاجتماعية
Recent Submissions
Polycopié de Travaux Pratiques de Microbiologie Clinique II au profit des étudiants de première année Master (M1) Microbiologie appliquée
(Université Echahid Cheikh Larbi Tébessi –Tébessa-, 2026) Bouguerra Nadia
Enhanced medical image diagnosis using a deep learning approach based on autoencoders
(UNIVERSITE DE ECHAHID CHEIKH LARBI TEBESSI, 2026-06-09) Ghalloussi Wissal / Filali Hiba encadré par Haouam Lotfi
Medical image analysis is essential for disease diagnosis, but its interpretation remains challenging. This thesis investigates the use of deep learning, particularly Convolutional Neural Networks (CNNs) and autoencoders, to automate medical image classification. Two case studies are presented: brain tumor classification from MRI images and pneumonia detection from chest X-ray images. The obtained results demonstrate high classification accuracy and confirm the potential of these approaches for developing computer-aided diagnosis systems.
Travaux Dirigés de Microbiologie Générale
(Université Echahid Cheikh Larbi Tébessi –Tébessa-, 2026) Bouguerra Nadia
إسراتيجيات تبسيط العلوم في المحتوى العلمي الرقمي دراسة تحليلية لعينة من حلقات برنامج الدحيح على منصةاليوتيوب
(جامعة الشهيد الشيخ العربي التبسي - تبسة, 2026-06-09) هوام كهينة، نقاز خديجة
تندرج هذه الدراسة ضمن البحوث الوصفية التحليلية، وهدفت أساساً إلى معرفة استراتيجيات تبسيط العلوم في المحتوى الرقمي عبر منصة يوتيوب ، وقد تم اختيار برنامج "الدحيح" كنموذج للدراسة؛ انطلاقاً من التساؤل الرئيسي التالي:
ما هي الاستراتيجيات الاتصالية لتبسيط العلوم المعتمدة في برنامج الدحيح عبر منصة يوتيوب؟. ولمعالجة هذا الموضوع منهجياً، تم الاعتماد على المنهج الوصفي التحليلي باستخدام أداة تحليل المضمون، حيث تم اختيار عينة قصدية من حلقات البرنامج متكونة من 6 حلقات ، وتم وتحليلها وفق استمارة مصممة لهذا الغرض. وقد توصلت الدراسة إلى النتائج التالية:
- اعتماد البرنامج بشكل استراتيجي على اللغة العامية البيضاء لفك تعقيد المصطلحات العلمية وتقريبها من المتلقي العادي.
-توظيف قوالب التعليم الترفيهي التي تدمج بين المنفعة المعرفية والتسلية من خلال السرد القصصي والمحاكاة الساخرة.
- الاستخدام المكثف لاستراتيجيات "التمثيل البصري و الدعابة لتقليص الإرهاق المعرفي لدى المشاهد.
- يستهدف البرنامج الجمهور المثقف العام والجمهور الترفيهي ، محققاً بذلك إشباعات معرفية تظهر في معدلات التفاعل الرقمي المرتفعة.
- تعزيز موثوقية المحتوى العلمي من خلال الاستناد بانتظام إلى المصادر الأكاديمية والخبراء.
Abstract :
This study falls under descriptive-analytical research and primarily aims to identify the strategies for simplifying science in digital content on the YouTube" platform. The program "Al-Dahih" was selected as a model for this study, based on the following main research question:
What are the communication strategies adopted to simplify science in the Al-Dahih program on YouTube?. To address this topic methodologically, a descriptive-analytical approach was employed using content analysis. A purposive sample of 06 episodes was selected and analyzed according to a specifically designed content analysis form. The study reached the following results:
-The program strategically relies on White Slang (Ammiya) to deconstruct complex scientific terminology and make it accessible to the average recipient.
-The employment of Edutainment formats that merge cognitive benefit with entertainment through storytelling and parody.
-Extensive use of Visual Representation and Humor strategies to reduce the cognitive load on the viewer.
-The program targets the General Cultured Audience and the Entertainment-seeking Audience, thereby achieving cognitive gratifications reflected in high digital engagement rates.
-Enhancing the credibility of scientific content by consistently relying on academic sources and experts.
Résumé :
Cette étude s'inscrit dans le cadre de la recherche descriptive-analytique et vise principalement à identifier les stratégies de vulgarisation scientifique dans les contenus numériques sur la plateforme YouTube. Le programme "Al-Dahih" a été choisi comme modèle pour cette étude, à partir de la question principale suivante : Quelles sont les stratégies de communication adoptées pour vulgariser la science dans le programme Al-Dahih sur YouTube ?. Pour traiter ce sujet méthodologiquement, une approche descriptive-analytique a été utilisée à l'aide de l'outil d'analyse de contenu. Un échantillon intentionnel de 06 épisodes du programme a été sélectionné et analysé selon une grille d'analyse conçue à cet effet. L'étude a abouti aux résultats suivants :
-Le programme s'appuie stratégiquement sur l'argot blanc (Ammiya) pour déconstruire la terminologie scientifique complexe et la rapprocher du public moyen.
-L'utilisation de formats de Divertissement Éducatif (Edutainment) qui fusionnent le bénéfice cognitif et le divertissement à travers la narration et la parodie.
-Le programme cible le Public Cultivé Général et le Public en quête de divertissement , réalisant ainsi des satisfactions cognitives reflétées par des taux d'interaction numérique élevés. -Le renforcement de la crédibilité du contenu scientifique en s'appuyant régulièrement sur des sources académiques et des experts.
تأثير استخدام منصة تيك توك على جذب انتباه الجمهور نحو المحتوى - دراسة ميدانية على عينة من طلبة قسم علوم الإعلام و الاتصال _جامعة الشهيد الشيخ العربي التبسي تبسة-
(جامعة الشهيد الشيخ العربي التبسي - تبسة, 2026-06-07) تلية أنيس، مشري تقوى
تنتمي هذه الدراسة إلى الدراسات الوصفية التحليلية، وتهدف إلى الكشف عن تأثير استخدام منصة تيك توك على جذب انتباه الجمهور نحو المحتوى لدى طلبة قسم علوم الإعلام والاتصال بجامعة العربي التبسي – تبسة، من خلال تحليل أنماط الاستخدام، وآليات التفاعل، ودور أنظمة التوصية الخوارزمية في توجيه الانتباه داخل المنصة. كما تسعى الدراسة إلى فهم طبيعة الإشباعات المحققة من التعرض لمحتوى تيك توك، وعلاقتها بمستويات الانتباه لدى المستخدمين.
ولتحقيق أهداف الدراسة، تم الاعتماد على المنهج الوصفي التحليلي، مع توظيف أداة الاستبيان لجمع البيانات على عينة حصصية قوامها 79 مفردة من طلبة قسم علوم الإعلام والاتصال، وأخيرا أسفرت هذه الدراسة عن مجموعة من النتائج نذكر منها:
إن تجربة الاستخدام في تيك توك تتسم بهيمنة الفيديوهات القصيرة، المدعومة بخوارزميات تعتمد على التكرار والتعرض السابق، ما يؤدي إلى استهلاك سريع قائم على التمرير المستمر وفقدان الإحساس بالوقت، مع إعادة تشكيل الاهتمامات تدريجيا وتوسيعها لتشمل محتويات تعليمية وترفيهية لم تكن ضمن الاهتمامات الأصلية، في ظل متابعة شبه تلقائية تمزج بين الوعي واللاوعي.
لا ترتبط عناصر جذب الانتباه بالمحتوى فقط، بل تشمل أسلوب العرض خلال الثواني الأولى، والعناصر البصرية والصوتية، إضافة إلى تأثير صانع المحتوى، ما يجعل المنصة قادرة على جذب الانتباه وتوجيهه، بل وتشكيل انطباعات وسلوكيات جديدة، تتجاوز الترفيه نحو أبعاد معرفية وسلوكية وإعلانية ضمنية.
إن استخدام تيك توك يقوم على منطق اقتصاد الانتباه، حيث يتم استثمار انتباه ووقت المستخدم وتحويله إلى سلعة ومورد اقتصادي يتم توجيهه عبر محتوى متجدد وإشباعات لحظية غالبا ترفيهية ونفسية (مثل تحسين المزاج والتخلص من التوتر)، ما يؤدي إلى استمرار التصفح بشكل متكرر، ويعكس أنماطا من الإدمان السلوكي الرقمي والإشباع الجزئي المتجدد الذي يدفع نحو الاستهلاك المستمر للمحتوى.
Abstract
This study falls within descriptive-analytical research, aiming to examine the impact of TikTok usage on attracting audience attention toward content among students of the Department of Information and Communication Sciences at Larbi Tebessi University (Tébessa), through analyzing usage patterns, interaction mechanisms, and the role of algorithmic recommendation systems in directing attention within the platform. It also seeks to understand the nature of gratifications derived from exposure to TikTok content and their relationship with users’ levels of attention.
To achieve the study’s objectives, the descriptive-analytical method was adopted, using a questionnaire as the primary data collection tool. The instrument was administered to a purposive sample of 79 students from the Department of Information and Communication Sciences. The study ultimately yielded a set of findings, the most notable of which are as follows:
The TikTok user experience is dominated by short-form videos, reinforced by algorithmic systems based on repetition and prior exposure. This configuration fosters rapid consumption characterized by continuous scrolling and a diminished perception of time. It also contributes to the gradual reshaping of users’ interests, expanding them to include educational and entertainment content that was not part of their initial preferences, within a largely automated viewing pattern that blends conscious and subconscious engagement.
The findings further indicate that attention-grabbing factors are not limited to content alone, but extend to the presentation style within the first seconds, visual and auditory stimuli, as well as the influence of content creators. This combination enables the platform not only to capture and direct attention, but also to shape new perceptions and behaviors that go beyond entertainment, extending into implicit cognitive, behavioral, and advertising dimensions.
The results also show that TikTok usage operates within the logic of the attention economy, where users’ attention and time are commodified and transformed into an economic resource directed through continuously refreshed content and immediate gratifications, often of a psychological and entertainment nature (such as mood enhancement and stress relief). This dynamic encourages repetitive endless scrolling behavior and reflects patterns of compulsive social media use and continuously renewed partial gratification, which sustains ongoing content consumption.