06- إعلام آلي
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Item Renforcement adaptatif AES par génération de S-Box basée sur un réseau neuronal(Université Echahid Cheikh Larbi Tebessi, 2026-06-07) AOUACHRIA, Rahma; BOULAHBAL, Amani; BENABBES, SofianeCe mémoire de master traite du renforcement de l'Advanced Encryption Stan- dard (AES) par le remplacement de la S-Box statique par une S-Box dynamique générée à l'aide de réseaux de neurones. L'approche proposée conserve la structure originale de l'AES tout en intégrant un perceptron multicouche (MLP) entraîné de manière supervisée sur la S-Box standard de l'AES, suivi de perturbations gaus- siennes temporaires des poids pour produire des S-Box variables. Les propriétés cryptographiques (non-linéarité, uniformité diérentielle, eet avalanche, bijecti- vité, précision) ainsi que les performances temporelles sont évaluées. Les résultats expérimentaux montrent que la S-Box dynamique basée sur le MLP atteint une non-linéarité de 112, une uniformité diérentielle de 4, un eet avalanche de 0,5049, une bijectivité parfaite et une précision de 93,75