04-Faculty of Exact Sciences and Natural and Life Sciences

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كلية العلوم الدقيقة وعلوم الطبيعة والحياة

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    Optimisation multifactorielle de l'efficacité d'un extrait végétal comme inhibiteur de corrosion de fer pur en milieu acide par la méthodologie de surface de réponse
    (Université Echahid Cheikh Larbi Tébessi, 2026-06-15) SALMI, Dounia; BOUKHEDENA, Wafia
    Dans ce travail, nous avons étudié l’effet inhibiteur de l’extrait végétal de Dittrichia viscosa (EDDV) sur la corrosion du fer pur dans une solution d’acide chlorhydrique HCl 1 M à 20 °C. Pour cela, plusieurs techniques expérimentales ont été utilisées, notamment la perte de masse, la polarisation potentiodynamique, la spectroscopie d’impédance électrochimique (EIS) et la voltamétrie cyclique. Les résultats obtenus montrent que l’augmentation de la concentration de l’inhibiteur améliore l’efficacité de protection contre la corrosion, avec une efficacité maximale atteinte à 400 ppm. Les mesures gravimétriques confirment que l’extrait étudié possède un pouvoir inhibiteur significatif vis-à-vis de la corrosion du fer pur en milieu HCl 1 M. Les courbes de polarisation ont révélé que l’EDDV agit comme un inhibiteur mixte, influençant à la fois les réactions anodiques et cathodiques. L’étude de l’adsorption a montré que les molécules actives de l’extrait s’adsorbent sur la surface métallique selon l’isotherme de Langmuir. La valeur de l’énergie libre d’adsorption suggère que l’adsorption de l’EDDV sur la surface du fer pur est principalement de nature physique, avec une possible contribution d’interactions chimiques faibles. Par ailleurs, la méthodologie de surface de réponse (RSM) a été utilisée afin d’étudier et d’analyser statistiquement l’inhibition de la corrosion du fer pur par l’EDDV en milieu acide. Cette approche a permis d’optimiser trois paramètres principaux : la concentration de l’inhibiteur, le temps d’immersion et la température, en se basant sur la méthode de perte de masse. Un modèle quadratique a été obtenu pour décrire l’efficacité d’inhibition. La bonne corrélation entre les valeurs expérimentales et les valeurs prédites confirme la précision et la fiabilité du modèle proposé.